请问我的数学建模假设是否合理，如何建立模型并解决？
如何建立函数模型解决实际问题 第一步，搜集数据，包括一个因变量和一个自变量。第二步，建立二次函数模型。第三步，做两个变量的散点图，查看是否是二次函数关系。第四，回归分析，求出参数。第五，预测。
需求分析时应该建立哪些模型，如何建立？ 数据模型 功能模型 行为模型描述问题的信息域 建立数据模型定义软件的功能 建立功能模型描述系统对外部行为的响应 建立行为模型
数据模型的含义是什么？为什么要建立数据模型 数据模型（2113Data Model）是数据5261特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录4102，模型（Model)是现实世界的1653抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据约束。扩展资料：数据模型所描述的内容包括三个部分：数据结构、数据操作、数据约束。1、数据结构：数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、性质以及数据间的联系等。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束都建立在数据结构上。不同的数据结构具有不同的操作和约束。2、数据操作：数据模型中数据操作主要描述在相应的数据结构上的操作类型和操作方式。3、数据约束：数据模型中的数据约束主要描述数据结构内数据间的语法、词义联系、他们之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确、有效和相容。参考资料来源：-数据模型参考资料来源：-数据结构
建立模型时应注意的一些问题 建立模型时应注意哪些问题，在前各节中有关地方均已提到，为了便于参考，下面集中列举这些应注意的问题，而不再作解释[13]。（1）建立模型的最基本要求是，能促进有效地完成所提出的任务。就金属矿产预测而言，模型的内容及特点应与圈出远景区和优选调查方法这两个主要途径相适应。模型的好坏，可根据在一定条件下解决特定问题的能力来判断。（2）工作比例尺不同，所用的模型可能是不同的，如多用模型和专用模型。工作比例尺不同，模型反映的特点不同，如某一地质体，中比例尺找矿预测时可能是寻找的对象，而大比例尺工作时则可能是围岩。（3）先验模型是不完善的。根据工作进展，系统地更新、补充和完善，并发展为后验模型是必要的。（4）建立一个完善的模型乃是长期努力的过程，现阶段所用模型的不确定性，反映了现有调查资料的局限性。这是地质工作特点所决定的。（5）要特别注意在给定条件下对模型的合理简化。（6）目的物或目标物的模拟与其典型化及分类关系密切。这种关系对解决模拟中的问题有重要意义。事实上，只有在模拟合适的基础上，目的物或目标物的典型性及分类才能进行。反过来，目的物或目标物的成功地模拟，又要用达到一定水平的典型性和分类来保证。
有人说很多统计数据建立的模型非常不科学，你怎么看？有解决的办法吗？
如何直接建立复杂指数模型？如不能实现可以用什么模型代替？
在解决什么问题时？ 设立恰当的未知数写出函数表达式根据已知条件建立不等式(或约束条件)求出满足不等式(或约束条件)的解带入实际问题中检验
