机器学习数据挖掘类工程师平时主要的工作内容是怎样的? 比如研发类工程师可能就是根据项目需求写代码,那机器学习,数据挖掘类工程师平时主要的工作内容是怎样的…数据分析师,数据挖掘师,大数据工程师,三者的工作有何区别? 例如,在 http:// Indeed.com 上,如果输入“analyst sql”作为关键字,您将找到许多不同的职位,如 Performance Analyst,Healthcare Data Analyst 和 Demand Planning 。程序员或者数据分析师,数据挖掘工程师必须要终身学习吗? 目前在一个双非末流一本读数据科学,我一向很咸鱼的,也挺愿意当一条混得还行的咸鱼,真的不喜欢努力。数据分析师与数据挖掘工程师,分别有什么从业要求? 谢邀,之前我回答过另一个问题,现在我把答案复制过来,仅供参考。我上一份工作是数据分析师,现在的工作是数据挖掘工程师,因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师,同属于数据领域的洞察者,但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说,最重要的并不是编程技能,而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师:数据分析师使用的主要工具可以是编程,但并非必要;因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具,比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等,即使你没有编程能力,仍然能胜任绝大多数的数据分析工作;但是相对于数据挖掘工程师,你还额外需要一些能力,比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等;同时,由于现在互联网公司都在讲大数据,数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中,因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用,SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种,一种是面向业务的,主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持,帮助他们分析业务、了解业务,发掘出业务中的问题并提供解决方案;另一种是偏宏观的。数据挖掘工程师一般都做什么? 数据挖掘工程师是做什么的?数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进一步本科数学,目前在读计算机研一,毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师,看了对数据挖掘工程师的招聘要求,感觉太宽泛了,希望能具体说一下现在应该准备哪些知识(算法?编程语言?其他?),谢谢! 对于推荐,Xavier Amatriain有个比较总结性的阐述:http://www. slideshare.net/xamat/re commender-systems-machine-learning-summer-school-2014-cmu 而数据挖掘项目里,所。数据挖掘工程师是干什么的 数据挖掘指的是在长2113期积累5261的数据中分析和挖掘有价值的信息以供决4102策。这个概念主要1653还是因为ERP(企业资源计划)和OA(办公自动化)软件系统的广泛使用和发展的基础上出现的一个概念。因为企业在使用这些软件系统的过程中,虽然运营的状态和管理以及成本有很大的节约,大大提高了企业的运营效率,可是这些系统却只能对企业的状态和管理进行一个状态性的记录,对长期记录下来的这些数据的分析和在挖掘能力是非常有限的,虽然众多软件供应商想出各种办法来利用其这些数据,比如出各种报表甚至自定义的报表,可是仍然受制于ERP和OA本身设计的缺陷,因为它们原本就不是设计来做数据分析的。数据挖掘工程师需要哪些条件? 专业的数理知识熟练的数据库技术熟练的分析工具软件技能熟悉理解业务知识PPT写作技术报告讲解技能能算能分析能写能讲
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