声纳的工作原理 其实声纳2113的工作原理换句话说就是5261“声纳是通过什么来探测海4102底世界的”。笼统的说，海水1653中声波是唯一能远距离传播的能量载体，像电磁波、光波入水几米、十几米就衰减的没有了。而声纳是先用声源（声纳的换能器）发出声波，声波照射到水中的物物体（鱼类、潜艇等）后反射回来，通过不同的物体反射声信号的强度和频谱信息是不一样的这一特征，声纳的接收设备接收在接到这些包含丰富内容的信息后经过数据处理，再与数据库里面的数据比照，就能判断照射的物体是什么，甚至能判别其航速，航向。当然，对于声纳的实践使用，因为它是个非常复杂的系统，可称为“声纳系统”。所包含的主要要素有：声源设计、信号处理、对海洋环境的充分认识等等一系列知识。缺了哪一步，探索海洋都是空谈。
遥感数据预处理 遥感数据的预处理也称图像恢复处理，目的是为改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失而进行的处理，它是作进一步增强或分类处理的基础。。
什么是光学图像？什么是SAR图像？它们的区别是什么？成像机制有什么差异？在图像分割上有什么不同？
三维重建的步骤（1）图像获取：在进行图像处理之前，先要用摄像机获取三维物体的二维图像。光照条件、相机的几何特性等对后续的图像处理造成很大的影响。（2）摄像机标定：通过摄像机标定来建立有效的成像模型，求解出摄像机的内外参数，这样就可以结合图像的匹配结果得到空间中的三维点坐标，从而达到进行三维重建的目的。（3）特征提取：特征主要包括特征点、特征线和区域。大多数情况下都是以特征点为匹配基元，特征点以何种形式提取与用何种匹配策略紧密联系。因此在进行特征点的提取时需要先确定用哪种匹配方法。特征点提取算法可以总结为：基于方向导数的方法，基于图像亮度对比关系的方法，基于数学形态学的方法三种。（4）立体匹配：立体匹配是指根据所提取的特征来建立图像对之间的一种对应关系，也就是将同一物理空间点在两幅不同图像中的成像点进行一一对应起来。在进行匹配时要注意场景中一些因素的干扰，比如光照条件、噪声干扰、景物几何形状畸变、表面物理特性以及摄像机机特性等诸多变化因素。（5）三维重建：有了比较精确的匹配结果，结合摄像机标定的内外参数，就可以恢复出三维场景信息。由于三维重建精度受匹配精度，摄像机的内外参数误差等。
求助sift特征匹配的多视点视差图像如何生成 与普通的图像模板匹配不同的是，立体匹配是通过在两幅或多幅存在视点差异、几何畸变、灰度畸变、噪声干扰的图像对之间进行的，不存在任何标准模板进行匹配。立体匹配方法一般包含以下三个问题：(1)基元的选择，即选择适当的图像特征如点、直线、.
机器视觉的相机标定到底是什么？ 之前做识别算法现在开始学习标定。用matlab。刚开始看标定，先从单个相机开始看。标定板为何需要在不同角…
图像噪声的关于噪声 显示系统的电子噪声会2113引起显示点亮度与5261位置两方面的变化。（1）幅4102值噪声亮度1653通道的随机噪声会产生一种“胡椒加盐”效果(即黑白噪声点)，在平坦区域中尤其明显可见。前面提到的经验法则指出有效量化级粗略地等于 RMS噪声幅值。如果噪声是周期性的并且有足够的强度，它会在被显示图像上产生一个叠加的鱼骨形图案。如果噪声是周期性的并且与水平或垂直偏转信号同步，它会产生条状图案。如果所有噪声（包括随机的和周期性的）幅值都低于一个灰度级，那么总的显示效果还是可以的。不过在许多系统中，情况比这要差得多。（2）点位置噪声一种严重的影响来自偏转电路，即点显示间距的不均匀。除非极其严重，显示位置噪声不会给图像带来可察觉的几何畸变。然而，点相互影响与位置噪声的组合会产生相当大的幅值变化。因为点相互影响效应放大了位置噪声，要得到好的显示必须精确控制像素的位置。亮点重叠对区域平坦性的影响上图中点间距的变化会使平坦区域中像素中心点及对角线中点的亮度发生相当大的变化。作为一个例子，设想一个1000*1000像素的显示器具有两倍于点半径的点间距。从图2-3-1可看出，当点间距从1.9R变到2.1R时，对角线中点的亮度约从0.87增加。
图形学 图像处理学有什么区别 图形学也称计算机图形学，它是研究图形的输入、模型(图形对象)的构造和表示、图形数据库管理、图形数据通信、图形的操作、图形数据的分析，。
图像增强？图像复原？？啥意思啊？ 图像增强？图像复原？啥意思啊？详细点哦~图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图。
图像特征点匹配，相似性度量问题，求教 与普通图像模板匹配同立体匹配通两幅或幅存视点差异、几何畸变、灰度畸变、噪声干扰图像间进行存任何标准模板进行匹配立体匹配般包含三问题：(1)基元选择即选择适图像特征点、直线、
