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线性回归过程中的强影响点需要删除吗 多重线性回归异常值

2020-10-05知识12

以下几种情况中,不能被认为存在多重共线性的是()。 A.多重可决系数R2值很低,回归 参考答案:A

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回归分析p值是什么意思? P值是拒绝原假设的值。回归系数P的检验是t检验,当P<;α值,即回归系数显著,拒绝原假设。回归模型检验是检验模型是否合适,通过F检验,当F检验P<;α,则模型显著,即反映的。

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线性回归过程中的强影响点需要删除吗 可以使用主成分分析的方法对存在多重共线性的自变量组合提取主成分,然后以特征值较大的(如大于1)几个主成分与其他自变量一起进行多重线性回归。得出的主成分回归系数再根据主成分表达式反推出原始自变量的参数估计。

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为什么说“多重共线性”只是一个样本问题? 从矩阵的角度来说,在线性回归中,我们可以通过矩阵运算,得到回归系数的估计值(Estimator)矩阵解 为…

如何消除多重共线性,在掌握多重共线性的判别方法以后,进一步研究可能产生多重共线性的原因,并利用Eview软件实现消除多重共线性。

怎么判断用哪个回归模型?如线性回归,曲线回归,逻辑回归等? 话不多说,直接上干货!盘点10大回归类型:总有一款深得你心全文共2507字,预计学习时长5分钟除了统计模…

怎么在不减少变量下消除多重共线性? 初学计量经济学。我想在模型中引入进口贸易量,可是进口贸易量和可支配收入有很强的多重共线性。单独这两…

#多重共线性

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