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简述数字图像采集中均匀采样和非均匀采样的区别,均匀量化和非均匀量化的区别,并说明它们的优缺点 非均匀量化的缺点

2020-10-05知识4

非均匀量化有什么优点 非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。对于信号取值小的区间,其百量化间隔也小;反之,量化间隔就大。它与均匀量化相比,有两个主要的优点:当输入量化器的信号具有非均度匀分布的概率密度时,非均匀量化器的输出端可以较高的平均信号量化噪声功率比;非均匀量化时,量化噪声功率的均方根值基本上回与答信号抽样值成比例。因此,量化噪声对大、小信号的影响大致相同,即改善了小信号时的量化信噪比。

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均匀量化有什么优缺点?? 解释:把输入信号的取值域等间隔分割的量化称为均匀量化。均匀量化:ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。优点:均匀量化的好处就是编解码的很容易。缺点:均匀量化时其量化信噪比随信号电平的减少而下降,因为量化间隔V为固定值,量化噪声功率qN的大小与信号无关,当小信号时,(qqNS)明显下降。对于语音信号来说,小信号的出现概率大于大信号的出现概率,这就使平均信噪比下降。

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什么是均匀量化?它的主要缺点是什么?

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在通信原理中均匀量化和非均匀量化的特点是什么

简述数字图像采集中均匀采样和非均匀采样的区别,均匀量化和非均匀量化的区别,并说明它们的优缺点 按照量化级2113的划分方式分,有均匀量化和非5261均匀量化。均匀4102量化:ADC输入动态范围被均匀地划分为16532^n份。非均匀量化:ADC输入动态范围的划分不均匀,一般用类似指数的曲线进行量化。非均匀量化是针对均匀量化提出的,因为一般的语音信号中,绝大部分是小幅度的信号,且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原,我们应该将更多的bit用于表示小信号。常见的非均匀量化有A律和μ率等,它们的区别在于量化曲线不同。

均匀量化的优缺点。主要要优点~懂通讯的帮我解答下。

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