随机变量的分布函数具有左连续性还是右连续性？ 右连2113续性。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，5261X=x点的概率是否计算在内。对4102于连续型随机变量而言，1653因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x)=P(X)，我们看P(X=0)=1的情况，当x时，F(x)=0，但是当x>；=0时，F(x)=1；扩展资料在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，我们常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果；就是说，我们关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。我们关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。因为随机变量的值是由试验结果决定的，所以我们可以给随机变量的可能值指定概率。参考资料来源：-随机变量
连续型随机变量的分布函数连续吗 3g.xueshihou.com 广告 南京 高中数学函数，在家上辅导，成绩提升没烦恼 m.zhangmen.com 广告 加载失败 点击重新加载 向网友提问 微信 微博 QQ QQ空间 答案纠错 。
连续型随机变量的概率密度函数是否是连续函数？为什么 不一2113定是连续函数。连续型随机变量指的5261是连续取4102值的随机变量，比如在1653[0，1]上每个数都有可能取，就可以说是连续型随机变量，这和密度函数连续与否无关。另外真正有实际意义的是密度函数的积分，积分得到的是在某个区间的概率，因此要求密度函数可积，但是可积远远比连续宽泛的多很，多不连续的函数都是可积的。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。扩展资料：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。参考资料来源：—连续型随机变量
连续型随机变量的分布函数连续吗
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？ 首先纠正一点2113，分布函数是对整个5261实直线都有定义的。对于4102任意的x2，都可以计算出F(x2)的值。1653初等概率中对随机变量的定义是，X是实值函数，且对任意的x，事件{X都可求概率，则称X是个随机变量，而且定义分布函数F(x)=P{X所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x)=P(X)，看P(X=0)=1的情况，当x时，F(x)=0，但是当x>；=0时，F(x)=1。扩展资料：离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、。
随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么 我会告诉你是错的吗？连续型随机变量的分布函数一定连续，但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.
连续性随机变量的分布函数一定连续，但可以存在不可导点吗？ 分布函数一定连续但不一定可导特别是在密度函数不连续的点，在我们现行的概率统编教材中，肯定是不可导的，比如[a，b]上的均匀分布的分布函数就有两个不可导点x=a和x=b至于测度论、实变函数一类的，楼主可以忽略了
连续型随机变量的分布函数和概率密度都是连续的？ 连续型随机变量的分布函数一定连续，但密度不一定。
