连续性随机变量的分布函数一定连续，但可以存在不可导点吗？ 分布函数一定连续但不一定可导特别是在密度函数不连续的点，在我们现行的概率统编教材中，肯定是不可导的，比如[a，b]上的均匀分布的分布函数就有两个不可导点x=a和x=b至于测度论、实变函数一类的，楼主可以忽略了
为何连续型随机变量分布函数 在其分布函数的某一点的概率值为0 答案是不是C呢显然对于连续型随机变量来说任何点的概率值都是零因为求连续型变量的概率都是使用定积分的方法即在区间上对概率密度函数积分在某一点求概率，即上下限相等那么显然其概率只能为零的
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”？ 首先纠正一点2113，分布函数是对整个5261实直线都有定义的。对于4102任意的x2，都可以计算出F(x2)的值。1653初等概率中对随机变量的定义是，X是实值函数，且对任意的x，事件{X都可求概率，则称X是个随机变量，而且定义分布函数F(x)=P{X所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和右连续的区别在于计算F(x)时，X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言，因为一点上的概率等于零；对于离散型随机变量，如果P{X=x}≠0，则左连续和右连续时的F(x)值就不相同了。F(x)=P(X)，看P(X=0)=1的情况，当x时，F(x)=0，但是当x>；=0时，F(x)=1。扩展资料：离散型（discrete）随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类，主要分为：伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。连续型（continuous）随机变量即在一定区间内变量取值有无限个，或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中，如：均匀随机变量、指数随机变量、。
怎样理解离散型随机变量分布函数的右连续性？ 对于分布函数来说，无论是离散型随机变量还是连续型随机变量，它的基本属性之一就是右连续性。对于连续型…
随机变量的分布函数连续，随机变量一定是连续型么 我会告诉你是错的吗？连续型随机变量的分布函数一定连续，但分布函数连续的随机变量不一定是连续型变量.分布函数连续是连续型随机变量的必要不充分条件.“分布函数连续”这个条件只能等价（充要条件）于“任意点的概率值为0”.
连续型随机变量的分布函数一定是连续的吗？ 连续性随机变量的密度函数是连续的，它是分布函数的导数，也就是说一个函数的导数连续，就是一个函数的导数存在，就是说原函数可导，所以原函数是连续的。
连续型随机变量的分布函数连续吗？
