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总体均值是数学期望吗 均值和数学期望是什么?怎么区分?讲的通用一些,

2020-10-05知识14

总体均值就是总体的数学期望么? 这个理论上是的。但是一般是不相等的,我们一般求的总体都是一个比较大的数据群。常用获取样本的来估算总体的数学期望。

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总体均值就是总体的数学期望么? 这个理论上是的.但是一般是不相等的,我们一般求的总体都是一个比较大的数据群.常用获取样本的来估算总体的数学期望.

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如何证明样本均值数学期望等于总体均值? 总体方差为σ2,均值为μ S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1)X表示样本均值=(X1+X2+.+Xn)/n 设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2 E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]=E[(X1)^2-2X*X1+X^2+(X2)^2-2X*X2+X^.

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均值和数学期望是什么?怎么区分 均值2113和数学期望没有区别。在概率论以及统计学5261中,数学期望4102或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的1653概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。在概率和统计学中,一个随机变量的期望值(或期待值)是变量的输出值乘以其机率的总和,换句话说,期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。扩展资料数学期望的应用(1)经济决策假设某一超市出售的某种商品,每周的需求量X在10至30范围内等可能取值,该商品的进货量也在10至30范围内等可能取值(每周只进一次货)超市每销售一单位商品可获利500元。若供大于求,则削价处理,每处理一单位商品亏损100元;若供不应求,可从其他超市调拨,此时超市商品可获利300元。试计算进货量多少时,超市可获得最佳利润。并求出最大利润的期望值。分析:由于该商品的需求量(销售量)X是一个随机。

如何理解统计中的期望等于总体均值?是本身就是一个概念还是有什么更让人理解的方式? 如何理解统计中的期望等于总体均值?是两者本身就是一个概念还是有什么更让人理解的方式?

如何理解统计中的期望等于总体均值 我想先说清楚在离散分布的情况下,为什么统计中的期望等于总体均值,接下来连续的情况下就好理解得多。首先,在离散分布的情况下;举一个有三个离散变量的例子,当X=x1时,P=p1;当X=x2时,P=p2;当X=x3时,P=p3;那么E(X)=由频率和概率的关系知:,(N为总次数,为X取值为X1的次数),把此公式带入期望公式中有E(X)=,在此式中,期望可以理解成X的每个取值在总体中的相对权值,次数越多,权值越大。将公式再改写一下:E(X)=,这么看,期望就等于均值了。其次,类推到连续分布的情况;连续型随机变量的分布图是由直方图演变而来的,其中,直方图的高度(X)=频率/组距=概率/组距,故,概率=(X)组距,p=(X)https://pic3.zhimg.com/3ca7e903649e2ea1b423ff683cee82ba_b.png\" class=\"content_image\" width=\"309\">;推理同离散变量E(X)=推理同离散变量E(X)=证毕

#数学期望#数学

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