t检验、单因素方差分析、重复测量的方差分析之间的区别 重复测量设计(Repeated Measures Design，RMD)，即在给予一种或多种处理后，在多个不同的时点上从同一7a686964616fe58685e5aeb931333330343235个受试对象(subject)重复获得指标的观察值；或从同一个体的不同部位(或组织)上重复获得指标的观测值。最简单的重复测量设计是对每个变量的水平前后测量两次，计算变化值(试后数据-试前数据)或变化率(变化值/试前数据)。这种比较采用配对t 检验。这种设计符合毒理、药理、临床试验本身的特点，尤其是所需试验例数较少，在医学研究领域中得到广泛的应用。如在药物非临床实验研究中收集的时序关系的试验数据，同一种药物不同剂型在不同时间的血药浓度，病人在不同时间对药物的生理反应等。在不同的剂量和时间中，施以几种不同的药物，这时每组分成三种因子：药物、剂量、时间。通过对这些资料进行重复测量设计的方差分析，可以了解药物的起效时间，持续时间，并对整个动态过程中不同剂量、药物药效的显著性检验做出综合判断。并且重复测量方差分析，有重复因素，比如时间、部位等，而单因素方差分析只有简单分组因素（三组以上）。
配对比较的t检验与配对组比较的方差分析之间有何关系独立样本t检验与单因素方差分析等价。配对样本t检验与双因素方差分析等价。
t检验和方差分析有何区别 摘 要：t检验适用于两个变量均数间的差异检验，多于两个变量间的均数比较要用方差分析.用于比较均值的t检验可以分成三类，第一类是针对单组设计定量资料的；第二类是针对配对设计定量资料的；第三类则是针对成组设计定量资料的.后两种设计类型的区别在于事先是否将两组研究对象按照某一个或几个方面的特征相似配成对子.无论哪种类型的t检验，都必须在满足特定的前提条件下应用才是合理的.
配对t检验还是方差分析或者其他方法
单因素方差分析和t检验的区别 这个问题问过很多遍了方差分析是3组及以上，独立样本T检验是两组的差异都需要方差齐和正态性统计专业研究生工作室为您服务
配对样本t检验 可否用方差分析代替？
如何区分使用重复测量方差分析和配对t检验？（举实例） LSD的t检验对于数据间微小差异的敏感性更好，你用方差分析F检验不显著的结果用LSD最小显著差异法的t检验也许会有不一样的结果.希望可以帮助你.方差和标准 注：此公式再某些。
