一个算法的时间复杂度和其空间复杂度有何关系 一个算法的时间复杂度和其空间复杂度的关系可这样理解一个算法要做高效率低存储是很困难的，也就是说，算法的时间复杂度小，可能需要较大的空间复杂度。反之亦然。也可以说，通过空间换得时间
算法的空间复杂度于时间复杂度的关系？
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算法的时间复杂度与空间复杂度各是什么意思 是说明一个程序根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间说白了 就是表示 如果随着n的增长 时间或空间会以什么样的方式进行增长例for(int i=0；i；i)这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n)for(int i=0；i；i){for(int j=0；j；j)}这嵌套的两个循环 而且都执行n次那么它的时间复杂度就是 O(n^2)时间复杂度只能大概的表示所用的时间而一些基本步骤 所运行的时间不同 我们无法计算 所以省略如for(int i=0；i；i)a=b；和for(int i=0；i；i)这个运行的时间当然是第二个快 但是他们的时间复杂度都是 O(n)判断时间复杂度看循环
数据结构中算法的时间和空间复杂度怎么计算 你好．T(n)＝O(f(n))表示时间问题规模n的增大，算法执行时间 的增长率和f(n)的增长率相同．称作 时间复杂度．如下：1.{+x；s=0}2.for(i=1；i；i){+x；s+x；}3.for(j=1；j；j)for(k+1；j；k){+x；s+x；}基本操作“x增1”的语句的频度分别为1.n和n的平方．则这三个程序段的时间复杂度分别 为．O(1).O(n).O(n平方)．分别为常量阶．线性阶．和平方阶．算法可能呈现 的时间 复杂度还有对数阶O(long n)．指数阶O(2 n方)等．空间复杂度：s(n)=O(f(n))其中n为问题的规模（或大小）．一个上机执行的程序 除了需要存储空间来寄存本身所用指令．常数．变量和输入数据外．也要一些对数据进行操作 的工作单元和存储一些为实现计算所需信息的空间．若输入数据所占的空间只取决于问题本身，和算法无关，则只要分析除输入和程序之处的额处空间，否则应同时考虑输入本身所需空间.有点抽象．因为本人也学不好．所以．只能回答这些．见谅．
如何计算一个算法的时间复杂度和空间复杂度？ 当追求一个较好的时间复杂度时，可能会使空间复杂度的性能变差，即可能导致占用较多的存储空间；反之，当追求一个较好的空间复杂度时，可能会使时间复杂度的性能变差，即。
