是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分布为f 对于选项A：由：∫+∞？∞[f1(x)+f2(x)]dx=∫+∞？∞f1(x)dx+∫+∞？∞f2(x)dx=2≠1，故选项A错误．对于选项B：F1（+∞）F2（+∞）=1，F1（-∞）F2（-∞）=0，很容易判断它的单增性．故选项B正确．对于选项C：由于：F1（+∞）+F2（+∞）=1+1=2≠1，故选项C错误．对于选项D：倘若取：f1(x)＝e？x x＞00 x≤0，f2(x)＝2e？2x x＞00 x≤0，则：f1(x)f2(x)＝2e？3x x＞00 x≤0，此时：∫+∞？∞f1(x)f2(x)dx＝∫+∞02e？3xdx＝23≠1，这不能作为某一随机概率密度，故选项D错误．综上所述：故选：B．
如何判断两个连续型随机变量是否相互独立？
如何判断两个连续型随机变量是否独立 求出边缘概率密度fX、fY然后看联合概率密度f(x，y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可.f(x，y)=fX·fY，则独立否则，不独立
如何判断两个连续型随机变量是否独立 求出边缘概率密度fX、fY然后看联合概率密度f(x，y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可。
如何判断两个连续型随机变量是否相互独立？ 摘自《杨超139高分系列：概率论与数理统计》判别两随机变量独立的一个充要条件：设(x，y)的密度函数为f(x，y)…
如何判断两个连续型随机变量是否独立
如何辨别两个随机变量是否独立 n个随机变量来描述的随来机现象中，这n个随机变量组成n维随机向量。描述随机向量的取值规律，用联合分布函数。随机向自量中每个随机变量的分布函数，称为边缘分布函数。若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则称这些单个随机变量zd之间是相互独立的。
