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目标函数约束条件例题 问题转化为标准形式,目标函数为什么要

2020-10-05知识13

目标函数带绝对值的线性规划怎么求 答:x-y+5>;=0x+y>;=0x区域如下图三角形ABC,包括边上和其内部点0时,y|>;=0,z=2x+|y|>;=0恒成立2.5时,在直线y=-x上:z=2x+|y|=2x-x=x>;=-2.5所以:最小值为-2.5

目标函数约束条件例题 问题转化为标准形式,目标函数为什么要

x,y满足约束条件5x+3y≤15 y≤x+1 x-5y≤3,目标函数为z=ax+5y其.如果z在可行域内点A (2/3,5/2)上取得最大值,求实数a的取值范围.上课老师讲的例题没听懂,所以作业让我很头疼. 1.作出可行域2.由于 z=ax+5y 中y的系数为正,只需将ax+5y=0即 y=(-a/5)x 沿y轴滑动到最高点即可.3.要使z在可行域内点A(2/3,5/2)上取得最大值,只需-5/3

目标函数约束条件例题 问题转化为标准形式,目标函数为什么要

关于《运筹学》学中的大M单纯形法求解 就按照书上的步骤就行了呗,你首先要清楚,第一点,未知数个数和约束条件个数没有对应联系.第二点,为什么要添加人工变量.添加人工变量就是要是使约束方程产生一个单位矩阵,才好用单纯形法继续计算,只要构成了单位矩阵,你管他是几个未知数几个约束条件呢,大M法的话,构成完单位矩阵直接单纯形法计算不就行了,两阶段法的话,第一阶段把添加的人工变量赶出基底,第二阶段还是单纯形法,换汤不换药的东西.好好看看书,理解一下,这个还是运筹学里比较初级的,理解不难,主要是计算不要出错.

目标函数约束条件例题 问题转化为标准形式,目标函数为什么要

目标函数单变量,两个约束条件都有三个变量的线性规划问题求解? 等同于一般的线性规划问题的求解.化标准型后,应用单纯形法求解即可.

请教一拉格朗日求极值的题目目标函数U=X-2Y+2Z,约束条件X^2+Y^2+Z^2=1题目说用拉格朗日乘数法求条件极值的可疑极值点,并用无条件极值法确定是否取得极值,二元函数是B^2-AC的公式,因为这是三元函数,所以我不知道怎么判断是否取得极值,难道是将条件函数代入到目标函数中吗,有人知道怎么解吗?下面的朋友回答似乎有道理,书上的例题都是在具体的条件下作出判断的,如做箱子,判断具体的距离长度什么的 我有个idea,就是几何方法,目标函数不就是个平面方程吗,约束条件是x、y、z在一个球面上,平面与球面相切时的U就是极值

请教一拉格朗日求极值的题目 我有个idea,就是几何方法,目标函数不就是个平面方程吗,约束条件是x、y、z在一个球面上,平面与球面相切时的U就是极值

问题转化为标准形式,目标函数为什么要 们求解线性规划问题时会发现这样一个规律:最优解总能够在可行域的顶点中找到。我们先给出肯定的回答:最优解肯定能够在可行域的顶点中找到,也就是说,只要你把可行域的所有顶点找出来,然后比较它们的函数值,最大的那个解就一定是最优解。其实,几乎所有讲解线性规划的书籍都会证明这个结论,但其证明过程较为复杂。因此,为了便于理解,我尽量以通俗易懂的方式向大家证明这个结论。首先需要理解一下顶点的概念。如果图形中某一点不在任何其它不同的两点间的线段上,则称该点为图形的顶点。如下图所示,对于紫色点,都可以找到图形中另外不同的两点,使得紫色点恰好在那两点间的线段上。用数学语言来定义就是:是图形的顶点当且仅当不存在实数和,满足且。(注:两点间线段上任意一点可以用来表示。这个定义非常重要,在后面的证明中将反复利用。我们先从直观上来看这个规律。如下图所示,只要最优解不是顶点,就可沿目标函数等值线移动直至达到某个约束方程的边界,如果此时仍然不是顶点,那么继续沿着等值线方向移动达到另一个约束方程的边界,如此继续一定找到最优顶点。设线性规划的一般形式为为了更好地刻画顶点,将上述一般形式等价转换为标准形式:如何转换?利用。

已知目标函数和约束条件,用MATLAB怎么求最大值 已知目标函数和约束条件,求最大值,属于条件极值问题,可以用拉格朗日数乘法来做,下面给出拉格朗日数乘法的matlab代码:clc;clear;syms x y z t%定义自变量x,y,z,拉格朗日乘数tf(x,y,z)=x+2*y+3*z;设需要求最大值的表达式x+2*y+3*zg=x^2+y^2+z^2-4;设约束条件x^2+y^2+z^2-4=0L=f-t*g;sln=solve(diff(L,x)=0,diff(L,y)=0,diff(L,z)=0,g=0);解拉格朗日数乘法的方程组eval(f(sln.x,sln.y,sln.z))%把解带回f,求出条件极值运行结果如下:ans=7.48337.4833即得到x+2*y+3*z在x^2+y^2+z^2-4=0条件下的最大值7.4833,最小值-7.4833。

如何用运筹学的分支定界方法,设立相应的目标函数以及约束条件,求解最小设施数 问题的描述决定其目标函数以及约束条件,而分枝定界方法是一种求解算法,跟目标函数以及约束条件无关,在特定问题求解时,可依据问题特点设计规定一些分枝策略等.

#线性规划#目标函数#数学

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