数据挖掘工程师怎么考 数据挖掘领域是一个独特的行业,通常的招聘面试方法可能不大适用于本行业的特点。在招聘一个合格的数据挖掘工程师时,公司一般关注以下三个方面:他聪明吗?聪明意味着能透过复杂的信息建构问题并以正确的方式加以解决。聪明人还能从失败中获取经验。他能否专注于项目?专注意味着在各种困难的环境内,仍能独立或合作完成项目。他是否能与团队一起工作。团队合作需要很好的沟通能力,工作中涉及到的概念、问题、模型、结论等都需要成员之间正确的沟通方能加以明确。为了解候选人是否具有数据挖掘工程师的潜质,需要一小时的面试,主要通过以下五个环节:1、简介如同交谈之初的寒暄一样,简介是使候选人放松下来。可以先介绍一下公司本身的情况,再回答对方的一些疑问。如果问题很复杂,可以将回答放到面试的最后阶段再处理。2、关于数据挖掘项目这是最为重要且耗时的面试阶段,询问候选人最近接手的数据挖掘项目的情况和处理方式。要提问的方面包括:他一开始是如何描述这个项目的项目持续了多长时间这个项目的关键问题是什么问题是如何得到解决的在数据挖掘项目中最为困难的阶段是什么最有趣的阶段又是什么在他眼里,客户是怎么样的团队的其他成员又是。零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师? 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https://www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。数据挖掘工程师一般都做什么? 数据挖掘工程师是做什么的?数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进一步想当数据挖掘工程师要报什么大学专业 本科或硕士以上学历,数据挖掘、统计学、数据库相关专业。熟练掌握关系数据库技术,具有数据库系统开发经验;熟练掌握常用的数据挖掘算法;具备数理统计理论基础,并熟悉常用的统计工具软件。国内一批大学,211或者985最好。
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