水（H2O）具有哪些独特/奇特的性质？ 极纯水 一根极纯水表面膜组成的水柱，与一根同样粗细的钢条相比，到底谁更坚固些呢？因为问题的反常，我…
求推荐比较好的科研公众号。关注了一些，感觉好乱，大神们推荐一下吧。感谢？ http：// weixin.qq.com/r/uUUGHjb ERWs6rXJ99xCr(二维码自动识别) 研之成理部分内容汇总： 一、写作版块 1.文章结构： SCI论文写作的三重境界|题好一半文：Science，Nature的。
心理学与脑科学对人工智能有什么影响？
人工智能退潮期来了吗？ 从各个行业高举AI大棒，到无人自动驾驶，没什么落地迹象，再到deepmind亏损40亿美元，nature子刊批判当今…
如何理解LDA算法？能够简洁明了地说明一下LDA算法的中心思想吗？ 数据降维 机器学习 ？ 1 条评论 8 正在进行时的人~ 40 人赞同了该回答 发布于 2016-01-07 ？ 40 ？ ？ 2 条评论 ？ ？ ？ 感谢 ？ 。
中科院每天在研究什么？ 改革开放40年，中国科学院科研人员做出了哪些大成果？先放链接，后边只是为不愿意点开的同志们把内容复制…
无监督学习都有哪些主要算法，各自的优缺点是什么？ 无监督学习是深度学习的圣杯，其目的是希望能够用极少量且不需要标注的数据训练通用系统。现今很多的深度学习技术面临并正尝试解决的一个问题，即为了达到良好的全局表现，训练要在视频上进行，而不是静态的图片上。这是将学习到的表征应用在实际任务中的唯一途径。下面对深度学习的主要基础算法的优缺点做一个简明扼要的介绍：自编码器自编码器主要源于 1996 年 Bruno Olshausen 和 David Field（参见论文：Sparse Coding with an Overcomplete Basis Set：A Strategy Employed by V1）发表的文章。此文表明，编码理论可应用于视觉皮层感受野。优点：简单的技术：重建输入多层可堆叠直观和基于神经科学的研究缺点：每一层都被贪婪地（greedily）训练没有全局优化比不上监督学习地性能多层失效对通用目标地表征而言，重建输入可能不是理想的指标聚类学习它是用 k-means 聚类在多层中学习滤波器的一种技术。聚类学习的优缺点：优点：简单的技术：得到相似群集的输出多层可堆叠直观和基于神经科学的研究缺点：每一层都被贪婪地训练没有全局优化在某些情况下可以和监督学习的性能媲美多层递增式失效=性能回报递减生成对抗网络模型生成对抗网络尝试通过鉴别器和生成。
怎么形象理解embedding这个概念？ 什么是Embedding？Embedding（嵌入）是拓扑学里面的词，在深度学习领域经常和Manifold（流形）搭配使用。
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