图像压缩原理 数字图像处理与压缩编码技术

数字图像处理技术的图书目录 第1章 概论1.1 数字图像处理的基本概念1.1.1 图像与图形1.1.2 数字图像处理的概念1.1.3 数字图像处理的特点1.2 数字图像处理技术的发展和应用1.2.1 图像处理技术的发展1.2.2 图像处理技术的应用1.3 图像的数字化过程1.3.1 采样1.3.2 量化1.4 数字图像处理的主要技术1.4.1 图像变换技术1.4.2 图像增强技术1.4.3 图像平滑技术1.4.4 边缘锐化技术1.4.5 图像分割技术1.4.6 图像编码技术1.4.7 图像识别技术1.5 拓展学习1.6 练习第2章 数字图像处理基础2.1 数字图像处理的色彩学原理2.1.1 色彩的基本概念2.1.2 色彩模型2.2 人眼视觉模型与图像质量评价2.2.1 人眼视觉特征2.2.2 人眼视觉模型2.2.3 图像质量评价2.3 数字图像处理系统2.3.1 数字图像处理系统的组成2.3.2 数字图像处理硬件系统2.3.3 图像处理的软件系统2.4 数字图像类型2.4.1 二值图像2.4.2 灰度图像2.4.3 索引图像2.4.4 RGB图像2.5 图像文件格式2.5.1 JPEG格式2.5.2 TIFF格式2.5.3 BMP格式2.5.4 GIF格式2.5.5 PCX格式2.6 拓展学习2.7 练习第3章 图像变换3.1 图像的几何变换3.1.1 图像平移3.1.2 图像镜像3.1.3 图像缩放3.1.4 图像旋转3.2 图像的正交变换。数字图像处理技术的几个常见术语，本文介绍数字图像处理技术的几个常见术语，对其含义进行简单介绍。数字图像处理的意义 图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。（1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像，要求约64kbit的数据量；对高分辨率彩色512×512图像，则要求768kbit数据量；如果要处理30帧/秒的电视图像序列，则每秒要求500kbit～22.5Mbit数据量。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。（2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。如电视图像的带宽约5.6MHz，而语音带宽仅为4kHz左右。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上，技术难度较大，成本亦高，7a64e4b893e5b19e31333335333662这就对频带压缩技术提出了更高的要求。（3）数字图像中各个像素是不独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。就电视画面而言，同一行中相邻两个像素或相邻两行间的像素，其相关系数可达0.9以上，而相邻两帧之间的相关性比帧内相关性一般说还要大些。因此，图像处理中信息压缩的潜力很大。（4）由于图像是三维景物的二维投影，一幅图象本身不具备复现三维景物的全部几何信息的能力，很显然三维。

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