标准化回归系数大于1该怎么处理？ 正常情况下标准化回归系数(β)的绝对值不会大于1，但并不是不会遇到。β大于1的特殊情况一般出现在多个自…
标准化路径系数大于1，怎么办 结构模型的路径系数要看显著性检验的结果，测量模型各个测量变量和潜变量的相关系数至少要大于0.4
用AMOS进行验证性因子分析，出现相关系数大于1的情况，该怎么处理 常见的菜鸟型问题，AMOS图形窗口中有非标准化估计值和标准化估计值两个选项，英文分别为unstandardized estimates 和standardized estimates，在下拉框中下拉就可以看到标准化（standardized estimates）选项，鼠标左键点击它变蓝色，就可以显示出标准化路径系数了。
相关系数与回归系数的关系是什么？ 相关系数与回归系数：回归系数大于零则相关系数大于零；回归系数小于零则相关系数小于零。（它们的取值符号相同）回归系数：由回归方程求导数得到，所以，回归系数>；0，回归方程曲线单调递增；回归系数，回归方程曲线单调递减；回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。回归系数（regression coefficient）在回归方程中表示7a686964616fe4b893e5b19e31333431353238自变量x 对因变量y 影响大小的参数。回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大。负回归系数表示y 随x增大而减小。例如回归方程式Y=bX+a中，斜率b称为回归系数，表示X每变动一单位，平均而言，Y将变动b单位。扩展资料相关系数r的性质：1、？r？≤1；2、当r＞0时，表明两个变量正相关；当r，表明两个变量负相关；3、？r？越接近于1，表明两个变量的线性相关性越强；4、？r？越接近于0，表明两个变量的线性相关性越弱；5、通常？r？＞0.75，认为两个变量之间有很强的线性关系。6、如果两个变量有很强的线性关系，这条直线就叫回归直线，所得的方程，就是回归直线方程。参考资料来源：-回归系数参考资料来源：-相关系数
AMOS中路径系数大于1怎么调整
请问，为什么我在lisrel里做路径分析时，因子载荷和路径系数会有大于1的情况呢 情况1：系数没有选择标准化，在estimate下选择 standardized。看看结果。情况2：模型拟合度不好。fit indices里检查一下 情况三：变量之间多重共线性太高，也就是说几个。
为什么我在做回归分析的时候，非标准化系数的B值大于1？ 这个很正常，非标准化系数是没有统一单位的，因而自然会有大于1的情况出现。
amos标准化后有一个路径系数大于1 标准化解相关系数仍于1现异解异解往往表明模型存误设候首先检查输入数据程序设定否误由简单模型始复杂模型步步检查模型适切性看哪步候现问题适内容进行修改 看异值主要自接纳意愿该其相关均于1说明存问题明显看两问题：1、接纳意愿两指标测量般说些指标测量更加靠结更稳定经验至少3指标较(研究者做模拟研究证明两指标参数估计结能稳定)两略少；2、接纳意愿两指标载荷偏低说明两指标能测度接纳意愿能导致异主载荷低于0.4点太低重新选择更指标代替两指标
