相关关系和因果关系的区别是什么？ 练习：看懂这个笑话，呵呵 http：// xkcd.com/552/ Correlation doesn't imply causation，but it does waggle its eyebrows suggestively and gesture furtively while 。
试述生产力和生产关系的含义，并分析两者的相互关系。
SPSS做pearson相关性分析，必须是两个变量相互影响吗？例如，我要做气体浓度和温度的相关分析，温度肯会影响到气体浓度，但是浓度的高低就不会影响到温度，这种情况是否。
相关性检验与独立性检验的异同是什么？ 异： 独立性检验：是为了表明两者是否有关系（即两者是不是毫无关联的事件） 相关关系：是说明两者成什么样的关系，无论是否有关系都可以表示出回归方程，但如果相关系数过小。
spss入门：如何实现两变量之间的相关性分析，两个随机变量之间呈线性趋势的关系称为线性相关。线性相关系数是定量描述两个变量间线性关系的密切程度与相关方向的统计指标。。
在做回归分析之前为什么要做相关性检验？ 1、相2113关分析相当于先检验一下众5261多的自变量和因变量之间是否4102存在相关性，1653当然通过相关分析求得相关系数没有回归分析的准确。如果相关分析时各自变量跟因变量之间没有相关性，就没有必要再做回归分析；如果有一定的相关性了，然后再通过回归分析进一步验证他们之间的准确关系。同时 相关分析还有一个目的，可以查看一下 自变量之间的共线性程度如何，如果自变量间的相关性非常大，可能表示存在共线性。2、相关分析只是了解变量间的共变趋势，我们只能通过相关分析确定变量间的关联，这种关联是没有方向性的，可能是A影响B，也可能是B影响A，还有可能是A与B互相影响，相关分析没法确定变量间的关联究竟是哪一种。而这就是我们需要使用回归分析解决的问题，我们通过回归分析对自变量与因变量进行假设，然后可以验证变量间的具体作用关系，这时的变量关系就是有具体方向性的了。所以相关分析通常也会被作为一种描述性的分析，而回归分析得到的结果更为重要和精确。
相关性和因果性有什么区别？ 莫与：因果性和相关性之间的关系—世界本没有因果 ？ zhuanlan.zhihu.com ？ 3 ？ ？ 添加评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 1 人赞同了该回答 事物间一共存在三。
相关分析与回归分析的联系与区别 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；【摘2113要】相关分析和回归分析是5261数理统计中两种重要的统计分析方法，4102在实际生活中应用非常广1653泛。两种方法从本质上来讲有许多共同点，均是对具有相关关系的变量，从数据内在逻辑分析变量之间的联系，但同时二者存在不同。相关分析可以说是回归分析的基础和前提，而回归分析则是相关分析的深入和继续。当两个或两个以上的变量之间存在高度的相关关系时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。从本质分析了相关分析和回归分析，并比较两种之间的异同，结合生活中的例子，进一步讨论了利用相关分析和回归分析的前提并得出相关结论。【关键词】数理统计 相关性 相关分析 回归分析一、相关关系与相关分析1.相关关系在数理统计学中，回归分析与相关分析是两种常用的统计方法，可以用来解决许多生产实践中的问题，虽然二者之间关系密切，但在具体原理和应用上面有许多不同。首先从总体来说，两者均是对具有相关性的变量或具有联系的标志进行分析，可以借助函数和图像等方法。当一个变量固定，同时另一个变量也有固定值与其相对应，这是一种一一对应的关系，也叫做函数关系。而当一个变量固定，同时与之相对应的变量值并。
