java数据结构计算时间复杂度，一个小时在线等 1.7 O(n^3)1.8(1)O(n^3)(2)O(n^2)(3)O(1)(4)O(logn)(5)O(n^3)(6)O(n)
一个算法的时间复杂度和其空间复杂度有何关系
java在线等时间复杂度，空间复杂度，求大神 1、时间复杂度，一般看循环的次数。reverseArray只有一个for循环，次数为n/2，即时间复杂度为n/2。n为数组的大小。reverseArray2有两个for循环，循环次数为n+n=2n。时间复杂度为2n。2、空间复杂度，是看程序占用的内存大小。reverseArray只是而外的只有一个变量temp，故空间复杂度为1。reverseArray2需要另外new一个数组出来，所以空间复杂度为n。n为数组大小。
怎样表示算法的时间复杂度？ 1.空间复杂度：比如java中int是4个字节，long是8个字节，你可以用long表示一个数字，longa=100，同样可以用intb=100；这样我们用int肯定比long要节省空间，再者就是同样让许多人。
算法中的时间复杂度和空间复杂度到底怎么计算呢？O()，logn中对数函数的底数是多少，是10吗，这种logn的写…
java算法的时间复杂度不是很明白啊，是和执行代码的条数有关吗？这个重要吗？ 时间复杂度主要的不是看代码的条数，主要是看如果对于一个问题，计算机执行起来到底有多复杂，举个例子吧，如果一个代码就像记流水账一样，没有循环和递归的话，那么即使是一万行代码，计算机也能立即执行完，但是如果有递归的话，那么可能只有几行代码，也要执行很长时间，有的时候甚至跑不出来结果，这就需要你用好的算法来解决这个问题了。这个问题还是很重要的，如果你编的程序对于一个问题要跑一分钟，而别人的只要一秒钟，雇主当然要用别人的了，是吧
