指针“变量里面的值” 和 “指针地址的值” 和 “指针指向的值” 有什么区别？ 一、结果不同例如copy：int i=1；假设i的地址为100，实际地址不是这样的。int*p=i；假设指针p的地址&p为200指针变是的值也就是指针的值p，也就是变量i的地址，即100，也就是说p=100，而指针指向的值，指的是指针所指向的地址100这个内存位置，所对应的值，也就是i的值，为1。二、意思不同指针变百量的值。指的是P本身的值，写度作P，在这里是a的地址，类型为int型；指针地址的值，指的是p的地址值，写作&p，这个地址代表的内存，存储出是P的值，类型为*型，也就是二级指针；指针指向的值，指的是p值代表的地址上存储的值，写作*p，在这里就是变量a的值，类型为int型。知三、用途不同变量是可以存储数据的，但是指针变量与普通变量不同，它用来存放普通变量的地址，即指针变量是用来存放普通变量的指针。道指针变量也是一个变量，在内存中也是占内存的，只不过它不存放基本类型数据，而是存放其他基本类型变量的地址。指针变量的地址用比该指针类型高一级的指针变量来存放指针变量的地址，如二级指针变量存放一级指针变量的地址，三级指针变量存放二级变量的地址，依次类推。
如何区分离散型和连续性随机变量 1、离散型 离散型随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据。
统计学离散型变量和连续型变量有什么区别？ 两者的区别：1、变量按其数值表现是否连续。连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1，2，3…例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53…。而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。2、变量值的变动幅度不同。对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。扩展资料：1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量。例如，企业个数、职工人数、设备台数等，只能按计量单位数计数，这种变量的数值一般用计数方法取得。2、而。
简述分类变量与数值变量的根本区别？ 什么是变量？2113统计学中的变量5261指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，4102例如人的身高、性别1653等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量（variables）大致可以分为数值变量（numrical）和分类变量（categorical）。什么是数值、分类变量？数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。数值变量又可以分为下面两类：离散型变量（discrete）值只能用自然数或整数单位计算，其数值是间断的，相邻两个数值之间不再有其他数值，这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量（continuous）在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。和离散型变量相比，连续型变量有“真零点”的概念，所以可以进行乘除操作。分类变量又可以分为下面两类：有序分类变量（ordinal）描述事物等级或顺序，变量值可以是数值型或字符型，可以进而比较优劣，如喜欢的程度：很喜欢、一般、不喜欢。无序分类变量（nominal）取值之间没有顺序差别，仅做分类，又可。
在C语言中的整型变量与实型变量的区别，还有哪些变量？ 整型变量只2113能存储整型数据，不同5261类型的变量存储数值的范围不4102同，整型变量的存储类型主要有：短1653整型short（占2字节），基本整型int（占4字节），长整型long（占4字节）等；实型变量存储数据的范围较广，顾名思义是实数，当然整数也是实数，也能存储。实型变量的存储类型主要有：单精度浮点型float（占4字节），双精度浮点型double（占8字节）等。注：以上变量所占字节数，均在32位计算机上进行测试。其他的变量类型还有字符类型(char)、结构体、枚举类型、共用体等。
随机变量除了离散型和连续型还有什么类型？ 今天在概率论课本上看到，随机变量还有其他类型，忍不住想知道一下
