spss的多因素方差分析中，怎么判断一个因素是否为协变量？ 协变量一般为连续变量，根据专业上决定的，协变量的定义是调查时没有控制的影响因变量的非研究的自变量
请问各位在SPSS统计中性别这种分类变量可以作协变量进行协方差分析吗？ 在方差分析中协变量必须是连续性变量，否则结果会出现错误。不过在你的实验中，性别应该作为混杂因素来处理，在实验设计阶段可以采用限制、匹配、随机化的方法以避免其产生。
spss的多因素方差分析中，怎么判断一个因素是否为协变量 协变量只能是连续变量，年级变量是不符合这个前提假设的，你要排除年级的影响，可以先试试把年级当自变量，看看不同年级在各个因变量上是否有差异，没有的话那就是年级没影响，不用再做处理，若是有显著差异，那就要让有差异的各个年级的被试人
SPSS协方差分析可以同时用两个协变量吗？就像图片这样 你这样的数据为什么不直接用回归分析就好了呢？通过回归分析 所得到的每个自变量的回顾系数正是在控制了其他自变量的情况下，所得到的该自变量对因变量的影响。
spss的多因素方差分析中，怎么判断一个因素是否为协变量？ 多因素方差分析是研究两个及两个以上控制变量是否对观测变量产生显著影响。而协变量是存在于协方差分析中人们往往比较难以控制的因素。举个例子说，用了几种不同的教学方法来给40名学生教英语，另外还知道这40名学生的英语入学成绩，当分析有哪些因素影响到学生的英语考试成绩时，这个入学成绩就是协变量。问题的前提不对，应该是协方差分析。希望能帮到你，望采纳。
