如何计算CCD的像元尺寸 这二者的关系就是像元的尺寸决定着所获得像素的多少，相同的面积像元尺寸越小，所获得像素才能越多。当然这两者并不是正反比的，每个像元处在的位置不同，中心与边缘，上下左右等等因素，还有就是在制做芯片时也有失效的像元，造成感光率不尽相同，也就会产生许多无效像素，所以实际像素少于像元。扩展资料：以下为CCD发展历程：1、HAD感测器：HAD(HOLE-ACCUMULATION DIODE)传感器是在N型基板，P型，N+2极体的表面上，加上正孔蓄积层，这是SONY独特的构造。由于设计了这层正孔蓄积层，可以使感测器表面常有的暗电流问题获得解决。在N型基板上设计电子可通过的垂直型隧道，使得开口率提高，换句话说，也提高了感度。在80年代初期，索尼将其领先使用在可变速电子快门产品中，在拍摄移动快速的物体也可获得清晰的图象。2、ON-CHIP MICRO LENS：80年代后期，因为CCD中每一像素的缩小，将使得受光面积减少，感度也将变低。为改善这个问题，索尼在每一感光二极管前装上微小镜片，使用微小镜片后，感光面积不再因为感测器的开口面积而决定。参考资料来源：-CCD
Ccd图像传感器一般感光面积与像元面积差多少 不同CCD芯片，感光面积和像元面积是不同的。你要找到CCD芯片的具体信息如ICX618这款CCD芯片，分辨率是640*480，像元尺寸是5.6um，那么这款CCD的感光面的长就是640*5.6um，宽就是480*5.6um.面积=长*宽。注意单位换算，um为微米希望能理解！
图像传感器的技术参数 了解CCD和CMOS芯片的成像原理和主要参数对于产品的选型时非常重要的。同样，相同的芯片经过不同的设计制造出的相机性能也可能有所差别。CCD和CMOS的主要参数有以下几个：1.像元尺寸 像元尺寸指芯片像元阵列上每个像元的实际物理尺寸，通常的尺寸包括14um，10um，9um，7um，6.45um，3.75um 等。像元尺寸从某种程度上反映了芯片的对光的响应能力，像元尺寸越大，能够接收到的光子数量越多，在同样的光照条件和曝光时间内产生的电荷数量越多。对于弱光成像而言，像元尺寸是芯片灵敏度的一种表征。2.灵敏度 灵敏度是芯片的重要参数之一，它具有两种物理意义。一种指光器件的光电转换能力，与响应率的意义相同。即芯片的灵敏度指在一定光谱范围内，单位曝光量的输出信号电压（电流），单位可以为纳安/勒克斯nA/Lux、伏/瓦（V/W）、伏/勒克斯（V/Lux）、伏/流明（V/lm）。另一种是指器件所能传感的对地辐射功率（或照度），与探测率的意义相同，。单位可用瓦（W）或勒克斯（Lux）表示。3.坏点数 由于受到制造工艺的限制，对于有几百万像素点的传感器而言，所有的像元都是好的情况几乎不太可能，坏点数是指芯片中坏点（不能有效成像的像元或相应不一致性大于参数允许范围的像元）。
CCD的像素和像元尺寸是什么关系？ 这二者的关系就是像元的尺寸决定着所获得像素的多少，相同的面积像元尺寸越小，所获得像素才能越多。当然这两者并不是正反比的，每个像元处在的位置不同，中心与边缘，上下左右等等因素，还有就是在制做芯片时也有失效的像元，造成感光率不尽相同，也就会产生许多无效像素，所以实际像素少于像元。扩展资料：像素的原理：从像素的思想派生出几个其它类型的概念，如体素（voxel）、纹素（texel）和曲面元素（surfel），它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用。点有时也用来表示像素，特别是计算机市场营销人员，多数时间使用DPI（dots per inch）表示。7a686964616fe58685e5aeb931333431356666可以说在一幅可见的图像中的像素（如打印出来的一页）或者用电子信号表示的像素，或者用数码表示的像素，或者显示器上的像素，或者数码相机（感光元素）中的像素。这个列表还可以添加很多其它的例子，根据上下文会有一些更为精确的同义词，例如画素，采样点，字节，比特，点，斑，超集，三合点，条纹集，窗口等。也可以抽象地讨论像素，特别是使用像素作为解析度（也称分辨率，下同）衡量时，例如2400像素每英寸或者640像素每线。一幅图像中的像素个数有时被称为图像。
相机像素尺寸（像元大小）和成像系统分辨率之间的关系 传感器面积相同的情况下，其像素相对越高的分辨率则越高，但其信噪比越低，高感效果越差。传感器面积相同的情况下，其像素相对越低的分辩率也越低，但其信噪比较高，高感成像越好。这也是为什么像佳能1DX、尼康D5之类的旗舰机只适合拍摄新闻、体育、野生动物之类的对像素要求不高的题材。而真正的画质机则是5DS、D810之类的高像素机器。唉，鱼和熊掌不可兼得，看你的摄影题材更侧重哪个方面了，明确了这一点选择上就会不那么难了。
高分辨率的CCD是指它的像元尺寸小？还是像素数多？指像素数多数码相机分辨率的高低，取决于相机中CCD芯片上像素的多少，通过把更多的像素紧密地排放在一？
