完全随机方差分析只有一个处理因素怎么用spss分析 单因素方差分析方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means-one-way anova，打开单因素方差分析对话框在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok统计专业研究生工作室原创，请勿复杂粘贴
完全随机设计的方差分析操作方法和结果分析，研究者随机抽取了32名被试，把32名被试随机分为四组，每组被试阅读一种生字密度的文章（实际上每个被试接受一种水平的处理）。。
完全随机设计的方差分析中，组间变异来源于什么？组内变异来源于什么？ 完全随机设计资料的方差分析中，假定处理因素具有不同水平a1.an，那么组间变异=抽样导致的随机误差+不同处理水平a1.an导致的差异.而组内变异=随机抽样导致的误差
完全随机设计的方差分析和随机区组设计的方差分析有什么区别 去翻舒华的书吧。可能完全随机设计要用到协方差分析，因为协方差分析可以检验和排除潜在额外变量的干扰，是一种统计控制方法。而随机区组设计本身就排除了一个额外变量。拉丁方设计排除两个额外变量。
单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析，三者之间有什么区别？ 单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析的区别：完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30…然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）。完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析。前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差。
