我用的怀特检验法得到了如下图的结果，不太懂到底有没有异方差？要是有怎么办？ 你看F检验了 P值只有0.000560 那肯定是显著了 就是说有异方差 虽然t不是很显著但是联合起来的F是显著地所以有异方差办法很多啊你可以取对数缩小数据的scale 从而减少异方差或者做FGLS啊 feasible general least square用Heteroskedasticity consistent 统计量啊
怀特检验这样的结果是不是说明不存在异方差啊 存在异方差以为怀特检验F统计量对应的P值小于0.01，拒绝原假设，即拒绝残差序列是同方差的假设
以下怀特检验怎么判断存在异方差与否？如果存在，怎么消除？ 不存在异方差啊.n*R^2=3.462622p=0.629051>；a=0.05而且Y^2、Y*O等的t值都没通过检验啊.可以认为系数=0.没影响
我不太会用Eviews进行异方差检验，我用的怀特检验法得到了如下图的结果，不太懂到底有没有异方差 Obs*R-squared 4.616402 Probability 0.464462看这个卡方分布，后面的P值越接近于0，异方差就严重了，这里为0.464462.所以不存在有害的异方差
