利用java算法进行聚类，聚类的结果存储在哪 K-MEANS算法知：k-means 算法接受输入量 k；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得道所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相回似度较高；而不同聚类中的对象相似度较校聚类相似度是利用各聚类中对象的均答值所获得一个“中心对象”
java对lucene查询结果进行聚类~~ hadoop 你自己写聚类的算法
k-means聚类算法的java代码实现文本聚类 K-MEANS算法：k-means 算法接受输入量 k；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。。
聚类算法K-means算法实现的Java源代码 数据是文件读入的，跪求。。。。
在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.
写java代码所提倡的高内聚低耦合是什么意思 能具体讲讲么 高内聚，是指让一个类或者一个方法让他专注去做一件事情。低耦合：这个又要求对象，类之间减少耦合性，更通俗的说比如你一个类的方法引用了很多的别的类，而你是直接new出来的，这样就会出现，你修改某个类之后，这个方法就会出现异常错误。
spark 聚类java实现 如何和前台对接 以前做项目时候写的代码，数据是一维的，多维的也一样，把距离计算的改一改就行int term=Math.abs(dotlist.get(centerIndex[j]).x-dotlist.get(i).x)；[java]view plaincopypackage uestc.dmlab.call；import java.io.BufferedReader；import java.io.FileReader；import java.security.KeyStore.Entry；import java.util.HashMap；import java.util.HashSet；import java.util.Iterator；import java.util.LinkedList；import java.util.List；import java.util.Map；import java.util.Random；import java.util.Set；public class Clustering {param fileName文件中每个字段对应一个概率param k聚成k个类param minDistance聚类中心位移小于minDistance时停止迭代returnpublic static HashMap，Integer>；cluster(String fileName，int k，int minDistance){try {BufferedReader br=new BufferedReader(new FileReader(fileName))；List<；Dot>；dotlist=new LinkedList()；String line；int count=0；行数while((line=br.readLine())。null){String s[]=line.split(\"，\")；Dot dot=new Dot()；dot.isCenter=false；dot.isVirtual=false；dot.name=s[0]；if(s.length){System.out.println(line)。
在myeclipse中，求java按最短距离的系统聚类法，将一个二维数组按行分成3类的代码，急用！ 你说的那些算法还是matlab处理起来更方便些，其实matlab提供了跟java的接口，如果非要用java的话，可以用matlab把算法包装为库，供java来调用，matlab help文档里面说的还是很清楚的。
在java中用weka聚类后怎样导出聚类结果？ 我一个同学也在研究这个，观望中
java中用什么做聚类图啊？怎么用？数据少可以吗？ 是做柱形图，饼形图，点点连线的那种图吗？如果是用FusionChartsFree，这是flex做和一个插件，如果是可以和我说，我给你发个
