集总参数法的适用条件是什么？满足集总参数法的物体，其内部温度分布有何特点？ 集总参数法的适用条件是Bic，其特点是当物体内部导热热阻远小于外部对流换热热阻时，物体内部在同一时刻均处于同一温度，物体内部的温度仅是时间的函数，而与位置无关
正态分布各参数的几何意义，求带图的详细说明 正态分布（62616964757a686964616fe78988e69d8331333335316536normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量。
如何用通俗的语言解释一下集总参数元件？ 刚上大学学到电路基础，这个概念的定义看的有点迷，希望哪位大佬能解释一下，谢谢。
简述集总参数模型的物理概念 集总参数电路是由电路电气器件的尺寸和工作信号的波长来做标准划分的，要知道集总参数电路首先要了解实际电路的基本定义。实际电路有可分为分布参数电路和集总参数电路
传热学中的集总参数法 可能是教2113材的不同，我们通常称之为集中参数5261法。首先纠正一下，4102不是平均温度，而1653是假设内部导热系数远远大于表面换热系数的情况下，物体内部温度近似看作相等的情况。而这样的物体是不存在的，就好像黑体一样，只有类似于黑体的物体，所以有了黑度这么一说。言归正传，正是因为不存在这样的物体所有才又误差，而BI数越小，也就是内部导热系数越大，内部温度越趋近一致的时候，集中参数法的值就越精确。假如有内部导热系数无限大，内部热阻几乎为零的“超级热导体”用集中参数法计算才没有误差
透射电镜下看到的原子像的物理意义是什么？ 欢迎分享给你正在学电镜的同学.喜欢请点赞，第一的回答明明那么多错误，请帮忙顶上去让更多人看到.-…
在工程岩土学上达西定律的应用条件，公式定义，各计算参数的物理意义是什么？ 反映水在岩土孔隙中渗流规律的实验定律.由法国水力学家 H.-P.-G.达西在1852～1855年通过大量实验得出.其表达式为Q=KFh/L式中Q为单位时间渗流量，F为过水断面，h为总水头损失，L为渗流路径长度，I=h/L为水力坡度，K为渗透系数.关系式表明，水在单位时间内通过多孔介质的渗流量与渗流路径长度成反比，与过水断面面积和总水头损失成正比.从水力学已知，通过某一断面的流量Q等于流速v与过水断面F的乘积，即Q=Fv.或，据此，达西定律也可以用另一种形式表达v=KIv为渗流速度.上式表明，渗流速度与水力坡度一次方成正比.说明水力坡度与渗流速度呈线性关系，故又称线性渗流定律.达西定律适用的上限有两种看法：一种认为达西定律适用于地下水的层流运动；另一种认为并非所有地下水层流运动都能用达西定律来表述，有些地下水层流运动的情况偏离达西定律，达西定律的适应范围比层流范围小.这个定律说明水通过多孔介质的速度同水力梯度的大小及介质的渗透性能成正比.这种关系可用下列方程式表示：V=K[（h2－h1）÷L].其中V 代表水的流速，K 代表渗透力的量度(单位与流速相同，即长度/时间)，（h2－h1）÷L 代表地下水水位的坡度（即水力梯度）.因为摩擦的关系，地下水的运动比地表水缓慢得多.可以。
正态分布中“sigma原则”，“2sigma原则”，“3sigma原则”分别是什么原则？ 正态2113分布中“sigma原则”5261、“2sigma原则”、“3sigma原则”分别是：sigma原则：数值分布在4102（μ-σ，μ+σ）中的概率为16530.6526；2sigma原则：数值分布在（μ-2σ，μ+2σ）中的概率为0.9544；3sigma原则：数值分布在（μ-3σ，μ+3σ）中的概率为0.9974；其中在正态分布中σ代表标准差，μ代表均值x=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和假设检验的基本思想“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件，认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。由此可见X落在（μ-3σ，μ+3σ）以外的概率小于千分之三，在实际问题中常认为相应的事件是不会发生的，基本上可以把区间（μ-3σ，μ+3σ）看作是随机变量X实际可能的取值区间，这称之为正态分布的“3σ”原则。扩展资料：正态分布中的参数含义：1、正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。2、正态分布具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ2）。3、μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越。
“正态分布”的意义是什么？
毕渥数的物理意义是什么 毕渥数的物理意义：Bi的大小反映了物体在非稳态导热条件下，物体内温度场的分布规律。或者认为是固体内部导热热阻与界面上换热热阻之比。【相关知识】： 。
