求如何用SPSS计算回归系数的标准误差？？？ 假设有2113p个自变量，每个变量都有n组数据5261。首先定义一个X变量矩阵，即一4102个n*(p+1)阶矩阵。然后需要1653求出X的转置矩阵X'，可以用选择性黏贴里的转置，也可以用转置函数。然后进行矩阵乘法计算，求出x'*x，用MMULT函数。然后再对求出的“x'*x”进行逆矩阵求解，即要求出（x'*x）^-1，用MINVERSE(）函数，然后逆矩阵中对角线上的值开根号再乘以rmse（均方根误差或者叫回归标准差）就是每个回归参数的标准误差Std error了。扩展资料：相关系数与回归系数：A 回归系数大于零则相关系数大于零。B 回归系数小于零则相关系数小于零。（它们的取值符号相同）2、回归系数：由回归方程求导数得到，所以，回归系数>；0，回归方程曲线单调递增；回归系数，回归方程曲线单调递减；回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）。SPSS由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull 和 Dale H.Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长。
统计学里，离散系数（标准差系数）的公式来源？或者说那个公式为什么要这样算？ 离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上.若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的.一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作.
求如何用SPSS计算回归系数的标准误差？？？
问下：统计学里面求统计标准误差，为什么有的是用Sy的公式有的是Syx的公式？8
回归估计的标准误差怎么计算 用k个自变量建立线性方程，预测因变量的值，则自由度 公式： 其中SSE是估计值与实际值的离差平方和。估计标准误差（Se）是说明实际值与其估计值之间相对偏离程度的指标，。
