知识图谱怎样入门？ 可能有一些小伙伴都不知道什么是知识图谱，或是对知识图谱的概念比较模糊吧。其实这个概念相对比较新，国…
人工智能有哪些应用场景？ 人工智能的运用场景太广泛了，医疗、金融、交通、教育、城市等等都已经有人工智能的影子了。就从和我比较近的医疗领域来说说吧。人工智能在医疗领域的重点应用，可以分为：在院前管理阶段，人工智能可应用于健康管理、风险预测等领域；在院中诊疗阶段，人工智能可用于智能医学影像识别、临床辅助决策、机器人手术等领域；在院后康复阶段，人工智能可用于康复机器人、虚拟助手等领域；在临床科研阶段，人工智能可用于药物研发、临床试验匹配、组学研究等领域；在行业管理上，人工智能可用于医院管理、行业监管等领域。以人工智能+行业监管为例，当人工智能用于医保管理场景，可以实现智能审核、实时监控、大数据挖掘、监管业务、决策支持、数据可视化等功能。一方面精准识别欺诈骗保、过度医疗、医疗浪费等违规行为，减少医保基金的不合理支出，另一方面可以帮助医保管理人员从经验决策转变为数据决策，更科学合理地管理医保基金。也就是说，基于人工智能、大数据的医保智能监控，可以实现更高效的医保控费。目前，已经涌现了一批在这一领域掘金的科技企业，我司数联易康就是其中之一。
知识图谱是什么？有哪些应用价值？ 什么是知识图谱知识图谱属于人工智能的重要分支—知识工程的研究范畴，是利用知识工程理论建立大规模知…
深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能？ 什么是TensorFlow？TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU）、服务器、移动设备等等。TensorFlow 最初由Google Brain 小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。教程TensorFlow 教程1 – 从基础到有趣的TensorFlow程序TensorFlow 教程2 – 介绍基于谷歌TensorFlow框架的深度学习，其中有些教程是学习了Newmu的Theano教程TensorFlow 实例 – TensorFlow教程以及一些新手的代码实例Sungjoon的TensorFlow-101 – 在Jupyter Notebook上用python写的TensorFlow教程Terry Um的TensorFlow练习 – 根据其他TensorFlow项目再创作的代码在树莓派3上安装TensorFlow – 在树莓派上正确安装和运行TensorFlow时间序列上的分类 – 在TensorFlow上的基于手机传感数据的LSTM循环神经网络模型/工程图片形态转换 – 无监督图片形态。
抗击疫情中，人工智能（AI）帮了不少忙，有哪些典型应用呢？ 非常高兴能回答您的问题。本次疫情中，人工智能在新药研发、舆情防控、辅助诊疗、物资调配、以及远程办公等方面都发挥了尤为重要的作用。下面我将从这五方面举例说明人工智能的典型应用，以及它们用到的具体人工智能技术。第一：新药研发。这一典型应用是人工智能在本次疫情中发挥的最为关键作用的地方。人工智能范畴下的机器学习技术可以进行病毒基因序列检测，帮助科学家更好的了解病毒的分类、族谱、变异，以及对抗病毒的疫苗研发。其中，上海公卫中心是最早一批解析出新病毒全基因序列，并向全球公布的传染病救治专业机构，为后续的治疗以及研发即时疫苗赢得了先机。第二：舆情防控。首先，这段时间公共场所部署了很多智能测温系统，如机场、铁路、以及各种大型室内场所入口。它用到了人脸识别技术，并结合温度传感器来检测人的体温，这个应用在能够起到初步筛查的目的。其次，人工智能语音机器人也被应用到部分居民区，来进行防疫知识科普，它用到的主要是语音合成技术。再次，无人机也在国内很多地方甚至国外大量部署，用来进行居民健康情况调查和督促，它其实用到了传感器和机器人技术。第三：辅助诊疗。首先，虚拟电话客服可以让您直接通过电话，在家中远程得到医疗。
人工智能有哪些应用场景？ 一、人工智能技术在 医疗行业 中的应用场景分布医疗行业人工智能应用 代表案例 如下：①HCA Healthcare败血症检测算法 SPOT：HCA Healthcare 开发了 SPOT 算法 用于败血症检测，通过机器学习技术，医院计算机摄取数百万患者的数据点进行训练。该算法每 15 分钟监测所有住院患者的化验结果和生理指标，分析住院患者的体温、脉搏、呼吸频率、白细胞计数、乳酸水平、血液、抗生素使用等信息以监测败血症可能性。SPOT 以 100％的敏感度运作 即 包含所有败血症阳性病例，允许护理人员专注于那些需要密集监测和支持的患者。②雅培虚拟助手：2018 年初，雅培成为印度第一家为其团队部署 AI 虚拟助手的制药公司。雅培制药事业部启动了一项试点，让约 3000 名销售员工开始与 Maya 进行日常咨询。Maya 使用语音或聊天界面以简单的自然语言与员工沟通，并为他们提供所需的帮助及管理任务，回答常见问题解答、完成日常操作、接收报告或训练，帮助员工操作企业知识库（如 SalesForce 或 Tableau）。③诺华病理学诊断研究平台：诺华公司的病理学家和数据科学家与科技创业公司PathAI 合作，训练由 PathAI 开发的人工智能系统，以尝试像病理学家一 样诊断，并试图发现病理学家难以发现的隐藏。
当前人工智能特别是深度学习最前沿的研究方向是什么？
从知识图谱到人工智能， 产品的路径如何演进呢？ http：// weixin.qq.com/r/JHVNVVH E6AyXrRU29yA2(二维码自动识别) 本人极客一枚，做了七年搜索产品经理，于几年前偶遇知识图谱，从此迷上一发不可收拾，从里到外，从前到后。
