matlab图像畸变校正 你自己看这一段for i=1：h%从理想图像矩阵出发处理for j=1：wx=[1，j-og(1)，i-og(2)，(j-og(1))^2，(i-og(2))*(j-og(1))，(i-og(2))^2]；u=x*a0+og(2)；逆向映射（j，i）到畸变图像矩阵（v，u）v=x*b0+og(1)；if(u>；1)&(u)&(v>；1)&(v)%处理在图像大小范围内的像素点uu=floor(u)；对u取整vv=floor(v)；对v取整arf=u-uu；计算上面提到的bta=v-vv；计算上面提到的for k=1：3%进行灰度双线性插值ft1=(1-bta)*b(vv，uu，k)+bta*b(vv+1，uu，k)；ft2=(1-bta)*b(vv，uu+1，k)+bta*b(vv+1，uu+1，k)；sp(i，j，k)=(1-arf)*ft1+arf*ft2；endendimshow(uint8(sp))；显示校正图像3个for加一个if，可只有2个end，程序都没写完当然出错。然后还有这一段for k=1：n%转换到以对称点为原点的空间关系并构造矩阵AA(k)=[1，gm(k，1)-og(1)，gm(k，2)-og(2)，(gm(k，1)-og(1)^2)，(gm(k，1)-og(1))*(gm(k，2)-og(2))，(gm(k，2)-og(2)^2)]；endA(k)是一个元素，可你却把它定义为一个数组，肯定也要出错。你要我改，我只能保证程序能运行，但对不对我无法保证。function gmodify(pic，uv，gm，og)%pic表示要处理的图像的路径文件名uv是一个二维矩阵，uv(：，1)代表上面提到的，uv(：，2)表示gm是一个二维矩阵，gm(j，：)代表在。
富士xt3有哪些副厂镜头？谢谢邀请，对于这个问题，耗子哥态度很简单：玩富士就别考虑什么副厂镜头了。微单时代的副厂镜头不好混在单反时代，相机的镜头表现是什么样的，出片就是什么样的。但在微单相机时代，随着图像处理器的性能提升，现在很多镜头已经把“畸变矫正”、“色散矫正”之类的像差设计要求放宽，交由相机机身作软件矫正。这也是为什么微单相机的镜头可以比同规格的单反镜头小巧很多的原因。（例如适马的30mm f/1.4镜头，单反规格460克，而微单规格仅265克。那为什么说微单时代的副厂镜头不好混呢？原因便在机身矫正的环节上！索尼的E卡口与奥林巴斯、松下的M4/3卡口属于“开放式卡口”，只要镜头副厂跟原厂坐下来好好聊，是可以授权开发相关产品的。但富士的X卡口直到目前为止，都没有对副厂开放协议，所以目前腾龙、适马之类的厂家都没法推出富士X卡口的产品。即使强行破解卡口通讯协议去制造镜头，那么也会因为失去机内矫正功能而不敌原厂。目前富士系统的副厂镜头基本都是“寨货”例如什么唯卓X、X工匠、星X之类的品牌，产品良莠不齐，大部分都是在网络上找一些“意见领袖”吹嘘。我个人的观点是不推荐购买这类品牌的镜头。每次看到有些人在网络上发着“重度。
基因突变的可逆性是什么意思？ 简单地说，基因突变的可逆性就是指变异的位点又发生突变并变回原来正常的基因序列。突变基因又可以通过突变而成为野生型基因，这一过程称为回复突变。。
如何用通俗的话解释钟慢效应？ 承接上一篇《从狭相结束到广相开始》，今天我们回过头，从粗糙的角度，用狭隘的解读，来揭开钟慢尺缩的一层面纱，及指出当年精炼总结后经过媒体层层传播后的可能错误的说法。阅读今天的文章，你只需要提前理解两个基本点。一：对前文光速不变原理的理解，即其速度不满足基本的矢量叠加规则，而成为牛顿低速运动与相对论高速运动之间的一个基本分水岭。二：函数的单调性。正文开始前作些许备注：下文皆只讨论同向运动，此是一切推导的大前提，至于相向运动引起的逆向结论读者自行脑补，篇幅有限不作讨论。预计光速：满足牛顿矢量叠加基本原则下的叠加光速(相向则是是叠减)。测量：下文中的测量指的是在一个函数中，运用周边变量来计算目标变量，关键为计算\"\"绕弯\"而来，而非直接仪器\"直测\"而来。弯测是参考系相关的，是相对的，也是有折损的，弯测并不代表真实值，也不会影响真实值。如相对a测出的30，与相对b测出的40其实是相同的尺度，而其相对于标准通用的单位尺寸又是50。这个例子旨在说明，测量值不完全等于真实值，也不会改变真实值。后面我们就会知道，慢的钟与缩的尺只是测量值而已，而现实中的尺不会因为光速运动而缩，缩的只是在特定参考系下的\"弯测值缩了\"，而\"直。
三相异步电动机在电源断掉一根线时的问题，请大家帮忙？ 电机缺相运行时，定子的旋转磁场严重不平衡，定子会产生负序电流，负序磁场和转子发生电磁感应出近100HZ的电势，使转子电流剧增，会引起转子严重发热，缺相时电机带载能力急剧下降，电机会吸收大量有功，导致定子电流急剧增加，发热由于磁场严重不均匀，会使电机震动严重增加，从而破坏轴承和机座，所以带额定负载的缺相运行电机会立马停下来，若保护不及时动作，电机就会被烧毁。在运转时缺相，绕组产生的磁场也可分为两个大小相等\\方向相反的旋转磁场.但与电动机转向相反的旋转磁场与转子间的相对转速很大，在转子中产生的感应电动势和电流的频率差不多是电源频率的几倍，转子的感抗很大，故决定转矩大小的电流有功分量很小，所以逆向转矩远小于正向转矩，因此，电动机能继续运行.但是，应注意，在运行中，电动机气隙中产生的是三相谐波成分较高的椭圆形旋转磁场，所以，正在运行中的电动机缺相后仍能运转，只是磁场发生畸变，有害电流成分急剧增大，最终导致绕组烧坏。电动机一相断线明确规定不能运行，因为电动机断线后定子线圈不会产生旋转磁场，只会产生脉动磁场，不会带动电动机旋转，但由于运行中还有惯性，所以会旋转，但由于负荷大使电动机旋转逐渐变慢，另外由于转子旋转慢。
matlab 已知图像的畸变系数如何恢复图像 你自己看这一段for i=1：h%从理想图像矩阵出发处理for j=1：wx=[1，j-og(1)，i-og(2)，(j-og(1))^2，(i-og(2))*(j-og(1))，(i-og(2))^2]；u=x*a0+og(2)；逆向映射（j，i）到畸变图像矩阵（v，u）v=x*b0+og(1)；if(u>；1)&(u)&(v>；1)&(v)%处理在图像大小范围内的像素点uu=floor(u)；对u取整vv=floor(v)；对v取整arf=u-uu；计算上面提到的bta=v-vv；计算上面提到的for k=1：3%进行灰度双线性插值ft1=(1-bta)*b(vv，uu，k)+bta*b(vv+1，uu，k)；ft2=(1-bta)*b(vv，uu+1，k)+bta*b(vv+1，uu+1，k)；sp(i，j，k)=(1-arf)*ft1+arf*ft2；endendimshow(uint8(sp))；显示校正图像3个for加一个if，可只有2个end，程序都没写完当然出错。
