求问SPSS高手关于主成分分析计算综合得分的问题 一般都是需要通过每个主成分乘以各自权重值得到综合得分的，而不是直接把几个主成分相加，因为这样就默认几个主成分的权重都是一样的了.我们通常以各个主成分的方差贡献率作为各自的权重值，也可以通过其他方法计算得到权重值.
根据主成分综合模型怎么计算综合主成分值，成分得分系数矩阵是不是主成分得分值，详细一点，谢谢 用SPSS做主2113成分分析时，因为软件只有因5261子分析，所以对求出来的因4102子系数矩阵要进行计算得到相应的主成分系数1653。具体步骤是用每一列的因子除以相对应的特征值的开方（在spss下的transform—computevariable进行计算就可以）。求出主成分系数后，乘以标准化后的原始数据（spss中的描述性统计分析就可以做到），得到的就是主成分矩阵。至于你问的综合主成分计算，是最后一步了，用主成分矩阵乘以相应方差贡献率就是综合主成分值了。你可能是把主成分分析和因子分析混淆了，因为只有因子分析才涉及到因子得分系数矩阵，不过其实很多人都会混了，因为两种方法实在是太像了，主成分可能用SPSS计算相对麻烦，因子分析还好。不过具体问题具体分析。如果你会SAS那就方便多了，编程自己需要的程序，但是需要一定基础。
请问主成分分析法中各因子的综合得分怎么经由成分得分系数矩阵算出呢？财务学毕设好坑啊，求指教。
主成分分析中各因子得分是怎么算的呢
我在做SPSS因子分析时用的是主成分分析，然后结果中有成分得分系数矩阵，我想要因子得分系数，怎么操作？ 因子得分系数矩阵可以直接的出来的，在得分（score）那个选项里面 有 显示因子得分系数矩阵那一项
在因子得分和主成份得分的应用方面，都是进行综合评价弄不清楚他们之间有什么区别，麻烦说的简单易懂点. 第一：两种的函数构成相反，因子分析在于发现潜在的影响因素，是可观测自变量之外潜在的因素，主成分则是自变量的系数聚合；第二：因子分析给出的重要结果又两个，第一个是因子的命名，也就是潜在的因素，需要命名.第二个是每个因子所占的权重，附加的可以得到每个变量所占的权重.而主成分分析则主要是综合得分和得分的比较.第三：如果仅从因子综合得分和主成分得分用于综合评价的话，没什么大地区别，计算出各自得分后进行大小排序，比较，就是结果了.
因子分析法如何确定主成分及各个指标的权重？ (1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。Fj=β1j*X1+β2j*X2+β3j*X3+…+βnj*Xn；Fj 为主成分(j=1、2、…、m)，X1、X2、X3、…、Xn 为各个指标，β1j、β2j、β3j、…、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。(4)求出指标权重。ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej]，ωi就是指标Xi的权重。扩展资料产品特点1、操作简便界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。2、编程方便具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。3、功能强大具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个。
