二维连续型随机变量（X，Y）的联合概率密度函数的问题 1)在第一象限内作以下三条曲线在第一象限内的部分y=xy=x^2x=1于是f(x，y)=k 的区域即为这三条曲线围成的曲边三角形内部，记此区域为D其余部分f(x，y)均为零由归一化条件，（S表示积分号，{D}表示定积分的区域）SS{D}（k*dxdy）=1解得k=62)P（X>；0.5）=S[1，0.5](dx)S[x，x^2]kdy=0.5P(Y)=S[0.5，0](dy)S[sqrt(y)，y]kdx=sqrt(2)-0.75
二维随机变量连续函数已知联合概率密度求联合分布函数，0的部分怎么积分 其他情况密度为0，就不用积分了，0怎麼积分都是0F(x，y)=0(x，y)还没开始累积F(x，y)x，y都在累积=∫(0~y)∫(0~x)0.5sin(x+y)dxdy=∫(0~y)0.5(cos(y)-cos(x+y))dy=0.5(sin(y)-。
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：a00a00000第七讲二维连续分布独立性与二维函数分布本次课讲授：第二章的2.6-2.8；下次课讲第三章的2.8-3.2。下周上课时交作业P25—P28重点：二维变量的分布、密度、边缘密度与条件密度。二维离散变量函数分布难点：相关公式和解法离散变量函数值，对应自变量P和，连续变量函数密，定域画线变分布。二维联合变量积，非负无穷和为；1联合概率另变量，无穷求和边缘P。联合分布区域P，2个不等4等式；联合分布另变量，无穷极限是边缘。第七讲二维连续变量分布函数一、二维连续型随机变量的联合分布函数（续）1.联合分布函数定义：设（X，Y）为一二维随机变量，则对R2的任意的x，y，称事件Xx与Yy都发生的概率为(X，Y)的联合分布函数，F(x，y)P(Xx，Yy)P[(Xx)(Yy)]所以，联合分布也是变量（事件）积的概率。2.二维联合分布的几何解释YY(x，y)(x1，y2)ⅢⅠ(x2，y2)0图7-1X0(x1，y1)Ⅳ(x2，y1)ⅡX图7-2第七讲二维变量的概率分布与边缘概率分布S1由集合描述：Px1Xx2，y1Yy2SF(x2，y2)F(x1，y2)F(x2，y1)F(x1，y1)03.二维联合分布的性质（1）F(x，y)是对x对y都单调非减：FX(x，y)0，FY(x，y)0；（2）四个等式：F(，)1，F(，y)0，F(x，)0，F
设二维连续型随机变量的联合概率密度为 求在X=x为已知时，关于Y的条件分布函数； 参考答案：当|x|≥1时，fX(x)=0；Y的条件概率密度fY|X(y|x)不存在；当|x|时，[*]因此，当|x|时Y的条件概率密度为[*]于是当|x|时Y的条件分布函数为[*]
