数学竞赛题 如图：连接CE；过D作DP∥CE交CM于P；EP即为所求。证明：设CD、EP交于O DP∥CE->；S△DPE=S△DPC 同时减去S△PDO->；S△DOE=S△POC 即：割、补的两个“蓝色三角形”面积相等
图像算法：分水岭分割程序实现，绪：分水岭算法主要用于图像的分割；如果目标物体是连接在一起的，则分割起来会很困难；此时经常采用分水岭分割算法，会得到比较好的效果；。
图像分割的目的是什么？ https：// zhuanlan.zhihu.com/p/74 605486 ？ 6 ？ ？ 添加评论 其实，有些事是可以认真的。1 人赞同了该回答 (黑人问号) 就你的提问，好像和混凝土超声波检测气泡或。
图像分割的分割方法 灰度阈值分割 法是一种最常用的并行区域技术，它是图像分割中应用数量最多的一类。阈值分割方法实际上是输入图像f到输出图像g的如下变换：其中，T为阈值，对于物体的图像元素g(i，j)=1，对于背景的图像元素g(i，j)=0。由此可见，阈值分割算法的关键是确定阈值，如果能确定一个合适的阈值就可准确地将图像分割开来。阈值确定后，将阈值与像素点的灰度值逐个进行比较，而且像素分割可对各像素并行地进行，分割的结果直接给出图像区域。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。在重视运算效率的应用场合(如用于硬件实现)，它得到了广泛应用。人们发展了各种各样的阈值处理技术，包括全局阈值、自适应阈值、最佳阈值等等。全局阈值是指整幅图像使用同一个阈值做分割处理，适用于背景和前景有明显对比的图像。它是根据整幅图像确定的：T=T(f)。但是这种方法只考虑像素本身的灰度值，一般不考虑空间特征，因而对噪声很敏感。常用的全局阈值选取方法有利用图像灰度直方图的峰谷法、最小误差法、最大类间方差法、最大熵自动阈值法以及其它一些方法。在许多情况下，物体和背景的对比度在图像中的各处不是一样的，这时很难用一个统一的阈值将物体与背景分开。这时可以。
数字图像处理中常用图像分割算法有哪些？ 列举一些常用的算法以及优缺点，谢谢~ 多数的图像分割算法均是基于灰度值的不连续和相似的性质。在前者中，算法以灰度突变为基础分割一幅图像，如图像边缘分割。。
