WPS的Excel中插入趋势线（线性回归线等），在日常学习中我们经常会需要制作图表，计算线性回归方程等等，现在教大家如何使用WPS计算回归方程。（之前我使用的是office，改成。
回归方程怎么求？ 求解步骤是什么 先求 x、y 的平2113均数 x_=(3+4+5+6)/4=9/2，5261y_=(2.5+3+4+4.5)/4=7/2，然后求对应的4102 x、y 的乘积之和：3*2.5+4*3+5*4+6*4.5=66.5，x_*y_=63/4，接着1653计算 x 的平方之和：9+16+25+36=86，x_^2=81/4，现在可以计算 b 了：b=(66.5-4*63/4)/(86-4*81/4)=0.7，而 a=y_-bx_=7/2-0.7*9/2=0.35，所以回归直线方程为 y=bx+a=0.7x+0.35。扩展资料：回归方程运算案例：若在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点。因为模型中有残差，并且残差无法消除，所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程，要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上，就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。记此直线方程为（如右所示，记为①式）这里在y的上方加记号“^”，是为了区分Y的实际值y，表示当x取值xi=1，2，…，6）时，Y相应的观察值为yi，而直线上对应于xi的纵坐标是①式叫做Y对x的回归直线方程，相应的直线叫做回归直线，b叫做回归系数。要。
MINITAB！如何用MINITAB求简单线性回归方程式，在检测工作中或是在研发工作中，经常会遇到判定两组数据之间是否有线性，及需要求线性回归方程，下面，就如何用MINITAB做线性。
