目前数字信号处理正在逐步取代用模拟电路实。 (1)模拟信号与数字信号 不同的数据必须转换为相应的信号才能进行传输：模拟数据一般采用模拟信号(Analog Signal)，例如用一系列连续变化的电磁波(如无线电与电视广播中的。
问两个现代数字信号处理的问题 1、矩阵A(nⅹn)的特征值λ和特征向量x(nⅹ1)，满足 Ax=λx特征值分解的一个应用是SVD分解，应用领域比较多发送分集、信道均衡、盲信号分离2、奇异值是A*AH(A的共轭转置)的特征值的平方根奇异值常见用于相关矩阵的分解，应用于自适应滤波等共轭矩阵共轭矩阵又称Hermite阵。Hermite阵中每一个第i 行第j 列的元素都与第j 行第i 列的元素的共轭相等。埃尔米特矩阵（或自共轭矩阵）是相对其主对角线以复共轭方式对称，即是 ai，j=a*j，i。对于A=\\{ a_{i，j} \\} \\in C^{n \\times n}有：a_{i，j}=\\overline{a_{j，i}}，其中<；math>；\\overline{(\\cdot)}为共轭算符。记做：A=A^H \\quad例如：\\begin3&2+i\\\\ 2-i&1 \\end就是一个Hermite阵。显然，Hermite阵主对角线上的元素必须是实数。对于只包含实数元素的矩阵（实矩阵），如果它是对称阵，即所有元素关于主对角线对称，那么它也是Hermite阵。也就是说，实对称阵是Hermite阵的特例。若A 和B 是Hermite阵，那么它们的和A+B 也是Hermite阵；而只有在A 和B满足交换性（即AB=BA）时，它们的积才是Hermite阵。可逆的Hermite阵A 的逆矩阵A-1仍然是Hermite阵。如果A是Hermite阵，对于正整数n，An是。
信号里面，对随机过程的分析有什么意义？目的是什么？ 数学上的随机过程是由实际随机过程概念引起的一种数学结构.人们研究这种过程，是因为它是实际随机过程的数学模型，或者是因为它的内在数学意义以及它在概率论领域之外的应用.随机过程的概念很广泛，因而随机过程的研究几乎包括概率论的全部.虽然不能给出一个有用而又狭窄的定义，但是概率论工作者在使用随机过程这个术语时，通常想到的是其随机变量具有某种有意义的相互关系的随机过程.由于这些过程类在数学上和非数学上的应用中十分重要用这种理论工具学生可以对常见的过程进行分析，进行一系列随机计算，从而可以将随机过程这一理论工具应用到实际中去，可以进行预测与决策，是相关数学模型的理论基础.比如最常见的平稳随机过程模型
信号和信息的区别？ 1、性质不同。信号是一个物理词汇，信号是表示消息的物理量，如电信号可以通过幅度、频率、相位的变化来表示不同的消息；信息是一个抽象社会文明内容，是人认识和改造世界。
如何理解压缩感知(compressive sensing)？ 比如在图像复原应用中。压缩感知的意思是不是，用随机pattern采样某一图像，然后再通过算法恢复原始图？
通信和信号哪个考研方向比较好？ 通信与信息系统是信息社会的主要支柱，是现代高新技术的重要组成部分，是国家国民经济的神经系统和命脉。本学科所研究的主要对象是以信息获取、信息传输与交换、信息网络、。
对信号的分类方法很多，信号按数学关系、取值特征、能量功率、处理分析、所具有的时间函数特性、取值是否为实数等。可以分为确定性信号和非确定性信号（又称随机信号）、连续信号和离散信号（即模拟信号和数字信号）、能量信号和功率信号、时域信号和频域信号、时限信号和频限信号、实信号和复信号等。1、模拟信号模拟信号是指信号波形模拟着信息的变化而变化，其主要特征是幅度是连续的，可取无限多个值；而在时间上则可连续，也可不连续。2、数字信号数字信号是指不仅在时间上是离散的，而且在幅度上也是离散的，只能取有限个数值的信号。如电报信号，脉冲编码调制(PCM，Pulse Code Modulation)信号等都属于数字信号。二进制信号就是一种数字信号，它是由“1”和“0”这两位数字的不同的组合来表示不同的信息。扩展资料：信号的特性快速的信号切换时间(边沿速率)将导致回流、串扰、阻尼振荡(振铃)及反射等问题的增加。信号的边沿速率与信号的工作频率是两个不同的概念，高的边沿速率不一定是高的频率。例如在实际的应用中，可能系统的工作频率并不高。但如果信号的上升速率过快的话，将会产生较大振铃现象，同样会带来信号完整性的问题。当振铃信号达到器件所。
自相关函数怎么理解，为什么定义中有共轭，卷积呢。定义中的卷积，共轭有什么意义？尤其是在信号处理方面 我来简洁地解释一下。1)首先我们仅考虑实信号。自相关的直观含义就是：把一个信号平移一段距离，跟原来…
信息 信号与数据之间的关系
数字信号处理中如何画零点和极点分布图？ 先画一个复坐标系，然后求出传递函数G(x)的零点和极点，标在坐标系中即可，零点为分子为零的点，极点为分母为零的点！在频域中描述信号特性的一种分析方法，不仅可用于确定。
