如何用r语言检验数据是否符合正态分布 x(-10：10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilk normality testdata：xW=0.95993，p-value=0.5148shapiro.test(c(x，\"a\"))Error：is.numeric(x)is not TRUE你的数据不全是数字。
如何使用R语言进行正态性检验 卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S。
如何用r语言检验数据是否符合正态分布 p>；0.05为正态，反之非正态，可以用box-cox转换，路经：stat-control charts-box-cox，在options里的store transformed data in 那栏填入你想把转换后的数据存放的列。。
R语言怎么检验分布是不是T分布 ks.test()实现了KS检验，可以检验任意样本是不是来自给定的连续分布。你这里的用法就是：ks.test(data，pt，df=df)#data是样本的数据，df是要检验的t分布的自由度我们可以用很多方法分析一个单变量数据集的分布。最简单的办法就是直接看数字。利用函数summary 和fivenum 会得到两个稍稍有点差异的汇总信息。此外，stem(\\茎叶\"图)也会反映整个数据集的数字信息。attach(faithful)summary(eruptions)Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu.Max.1.600 2.163 4.000 3.488 4.454 5.100fivenum(eruptions)[1]1.6000 2.1585 4.0000 4.4585 5.1000stem(eruptions)The decimal point is 1 digit(s)to the left of the|16|07035555558818|00002223333333557777777788882233577788820|0000222337880003577822|000233557802357824|0022826|2328|08030|732|233734|25007736|000082357738|233333558222557740|000000335778888800223355557777842|0333555577880023333355557777844|0222233555778000000002333335777888846|000023335770000002357848|0000002233580033350|0370茎叶图和柱状图相似，R 用函数hist 绘制柱状图。hist(eruptions)让箱距缩小，绘制。
用R语言分析一组数据，怎样判断该组数据是否服从对数正态分布 做正态性检验即可，有很多种方法的
如何使用R语言进行正态性检验 x(-10：10)shapiro.test(x)Shapiro-Wilknormalitytestdata：xW=0.95993，p-value=0.5148shapiro.test(c(x，\"a\"))Error：is.numeric(x)isnotTRUE你的数据不全是数字。。
R语言怎么检验分布是不是T分布？？急 就是说你现在有一组数据，你想检验是否是从t分布抽出来的？那你的自由度是多少
