如何理解图像的边缘？常用的边缘检测算法有哪些 早期的有边缘算子法、曲线拟合法、模板匹配法、门限化法。近年来又有许多新的边缘检测的算法：小波变换、小波包的边缘检测等，基于数学形态学、模糊理论和神经网络的边缘检测算法等。如果您对我的回答有不满意的地方，还请您继续追问；答题不易，互相理解，互相帮助！
matlab数学形态学图像边缘检测（程序应该没错，但是不是对每个图片都可以用）
在Matlab上对一幅图像使用数学形态学的方法进行边缘检测 edge.m具体调用格式记太清楚像fe=edge(f，‘sobel’)；sobel检测算‘prewwit’‘canny’等！
图像边缘检测算法有哪些？ 图像的边缘检测是一种定位二维或三维图像（特别是医学图像）中的对象的边缘的系统。通过输入端（310）接收表示该图像的各元素值的数据元素集。该数据集被存储在存储装置（320）中。处理器（340）确定该图像中的对象的边缘。该处理器计算所述数据元素的至少一阶和/或二阶导数，并且计算该图像的等照度线曲率，所述曲率由κ标识。该处理器还确定校正因数α，该校正因数α对于由对象的曲率和/或所述数据的模糊造成的边缘错位进行校正。该校正因数α取决于所述等照度线曲率κ。然后，该处理器确定取决于所计算出的导数和所述等照度线曲率的算子的过零点。该系统的输出端（330）提供对于该图像中的边缘位置的指示。早期的有边缘算子法、曲线拟合法、模板匹配法、门限化法。近年来又有许多新的边缘检测的算法：小波变换、小波包的边缘检测等，基于数学形态学、模糊理论和神经网络的边缘检测算法等。
数学形态学的组成
基于多元结构元素的数学形态学的边缘检测算法是什么
用MATLAB的数学形态学做图像分割的步骤是什么啊？ 先腐蚀在膨胀 还是说先得用到边缘检测什么的？ 膨胀操作，有以下形式：BW2=dilate(BW1，SE)BW2=dilate(BW1，SE，…，n)其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行膨胀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8，输出图像BW2的类型为unit8。BW2=dilate(BW1，SE，…，n)表示执行膨胀操作n次。2、erode 函数该函数能够实现二值图像的腐蚀操作，有以下形式：BW2=erode(BW1，SE)BW2=erode(BW1，SE，…，n)其中：BW2=erode(BW1，SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行腐蚀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8，输出图像BW2的类型为unit8。BW2=erode(BW1，SE，…，n)表示执行腐蚀操作n次。3、bwmorph函数该函数的功能是能实现二值图像形态学运算。它的格式如下：① BW2=bwmorph(BW1，operation)② BW2=bwmorph(BW1，operation，n)其中：对于格式①，bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算；对于格式②，bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算n次。operation为下列字符串之一：‘clean’：除去孤立的像素(被0包围的1)‘close’：计算二值闭合‘dilate’：用结构元素计算图像膨胀‘erode’：用结构元素计算图像侵蚀4、imclose函数该函数功能。
使用形态学梯度运算进行边缘检测（python），边缘检测的方法有多种多样，索贝尔，cady等等。使用形态学梯度也可以完成边缘检测。本文予使用morhologyEx的MORPH_GRADIENT方法。
