急求利用SPSS简单分析方差或者线性回归的案例 五个商店以各自的销售方式卖出新型健身器。连续四天各商店健身器销售量如数据所示。销售量服从正态分布，且方差具有齐性，试考察销售方式对销售量有无显著影响，并对销售量做两两比较。试验号 销售方式A1 A2 A3 A4 A51 10 12 10 12 152 8 13 8 15 133 11 14 9 14 164 7 17 11 13 18.列和T 36 56 38 54 62平均数 9 14 9.5 13.5 15.5解：设H0：μ1＝μ2＝μ3＝μ4＝μ5H1：各μ i不全相等操作步骤：（1）定义变量X和g，X代表变量，输入数据为销售量，g代表组别，为1，2，3，4，5（2）选择Analyze Compare Means One-Way ANOVA，打开One-Way ANOVA主对话框（3）将X键入Dependent List栏中，将g键入Factor栏中；(4)单击Post Hoc…键，打开该子对话框，选择LSD和Dunnett两种方法，单击Continue键，返回主对话框；(5)单击Options…键，打开该子对话框，选择Descriptives和Homogeneity-of-variance，单击Continue键，返回主对话框；6)单击OK，提交系统执行，输出结果
在用SPSS做一个线性回归分析，结果如图，R方很低，但是显著性都还可以。问题是这个模型预测效果很差。
spss教程：多元方差分析，同单变量方差分析的思路是相同的，单变量方差分析是用于多组单变量均数的较多，主要思想是对方差进行分解。多元方差分析用于多组均向量的比较，。
