Python-迭代器的理解与操作，可迭代对象遍历的台前幕后，以及相关函数iter，ext的使用。
Python中生成器和迭代器的区别详解 Num01–>；迭代器定义：对于list、string、tuple、dict等这些容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的_next_方法（Python3中是对象的_next_方法，Python2中是对象的next()方法）。所以，我们要想构造一个迭代器，就要实现它的_next_方法。但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现_iter_方法，而_iter_方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。Num02–>；生成器作用：延迟操作。也就是在需要的时候才产生结果，不是立即产生结果。12注意事项：生成器是只能遍历一次的。生成器是一类特殊的迭代器。
实例讲解Python迭代器的概念，实例讲解Pytho迭代器的概念，列表、字典、元祖等可以用for循环遍历的都是可迭代对象，可以转换成迭代器，生成器也是迭代器的一种，也能用for遍。
python 迭代器和生成器的区别 Num01–>；迭代器定义：对于list、string、tuple、dict等这些容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的_next_方法（Python3中是对象的_next_方法，Python2中是对象的next()方法）。所以，我们要想构造一个迭代器，就要实现它的_next_方法。但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现_iter_方法，而_iter_方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。一些术语的解释：1，迭代器协议：对象需要提供next()方法，它要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代。2，可迭代对象：实现了迭代器协议对象。
python生成器和迭代器的区别 迭代器和生成器都是Python中特有的概念，迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个可迭代的对象必须是定义了_iter_()方法的对象，而一个迭代器必须是定义了_iter_()方法和next()方法的对象。生成器的概念要比迭代器稍显复杂，因为生成器是能够返回一个迭代器的函数，其最大的作用是将输入对象返回为一个迭代器。Python中使用了迭代的概念，是因为当需要循环遍历一个较大的对象时，传统的内存载入方式会消耗大量的内存，不如需要时读取一个元素的方式更为经济快捷。迭代器迭代器（iterator）是一种对象，它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素，每个迭代器对象代表容器中的确定的地址。迭代器修改了常规指针的接口，所谓迭代器是一种概念上的抽象：那些行为上像迭代器的东西都可以叫做迭代器。然而迭代器有很多不同的能力，它可以把抽象容器和通用算法有机的统一起来。迭代器提供一些基本操作符：*、+、=、。这些操作和C/C++“操作array元素”时的指针接口一致。不同之处在于，迭代器是个所谓的复杂的指针，具有遍历复杂数据结构的能力。其下层运行机制取决于其所遍历的数据结构。因此，每一种容器型别。
python迭代器生成器，在ytho中生成器和迭代器经常使用到，尤其在循环遍历中。下面我们来通过例子认识下ytho迭代器生成器
