如何求序列的自相关系数和互相关系数 首先说说自相关和互相关的概念。这个是信号分析里的概念,他们分别表示的是两个时间序列之间和同一个时间序列在任意两个不同时刻的取值之间的相关程度,即互相关函数是描述随机信号x(t),y(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度,自相关函数是描述随机信号x(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度。自相关函数是描述随机信号X(t)在任意两个不同时刻t1,t2的取值之间的相关程度;互相关函数给出了在频域内两个信号是否相关的一个判断指标,把两测点之间信号的互谱与各自的自谱联系了起来。它能用来确定输出信号有多大程度来自输入信号,对修正测量中接入噪声源而产生的误差非常有效.事实上,在图象处理中,自相关和互相关函数的定义如下:设原函数是f(t),则自相关函数定义为R(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷积;设两个函数分别是f(t)和g(t),则互相关函数定义为R(u)=f(t)*g(-t),它反映的是两个函数在不同的相对位置上互相匹配的程度。那么,如何在matlab中实现这两个相关并用图像显示出来呢?dt=.1;t=[0:dt:100];x=cos(t);[a,b]=xcorr(x,'unbiased');plot(b*dt,a)上面代码是求自相关函数并作图,对于互相关函数,稍微修改一下就可以了,即把。matlab怎么将生成的m序列量化为-1到1之间的数 首先生成m序列 以四介为例:X1=1;X2=0;X3=1;X4=0;移位寄存器输入Xi初值m=60;置M序列总长度(最大为63)for i=1:m%1#Y4=X4;Y3=X3;Y2=X2;Y1=X1;X4=Y3;X3=Y2;X2=Y1;X1=xor(Y3,Y4);异或运算if Y4=0U(i)=-1;elseU(i)=Y4;endendM=U这样即生成了一个四阶的m序列,近似为白噪声。然后将它转化为矩阵即可:for i=1:NMM(i,j)=M(mod(j-i,N)+1);end这样差不多就是一个伪随机矩阵MM()了吧频段,频段,带宽和速率的相互关系。 第一、信道分为模拟信道和数字信道,模拟信道带宽是由信道本身的特性决定的,它的带宽范围是由信道能够通过的最低频率和信道能够通过的最高频率只差来决定,就以你说的电话线路为例,它的通频带范围为300~3400HZ,带宽3KHZ左右,而人耳能识别的语音信号频率范围在20Hz-20kHz之间,300Hz以下的声音信号被过滤掉,所以电话信道会产生失真,但不影响使用;第二,频带和实际速率是怎么换算(这一段说起来太麻烦,直接抄了):信道的带宽决定了信道中能不失真的传输脉序列的最高速率。一个数字脉冲称为一个码元,我们用码元速率表示单位时间内信号波形的变换次数,即单位时间内通过信道传输的码元个数。若信号码元宽度为T秒,则码元速率B=1/T。码元速率的单位叫波特(Baud),所以码元速率也叫波特率。早在1924年,贝尔实验室的研究员亨利·尼奎斯特就推导出了有限带宽无噪声信道的极限波特率,称为尼奎斯特定理。若信道带宽为W,则尼奎斯特定理指出最大码元速率为B=2W(Baud)尼奎斯特定理指定的信道容量也叫尼奎斯特极限,这是由信道的物理特性决定的。超过尼奎斯特极限传送脉冲信号是不可能的,所以要进一步提高波特率必须改善信道带宽。码元携带的信息量由码元取的离散值。simulink中的pn序列产生器的参数设置怎么看是m 序列还是gold序列 function[mseq]=mseries(coefficients);len=length(coefficients);L=2^len-1;所需的移位寄存器的长度 registers=[zeros(1,len-1),1];初始寄存器内容 mseq(1)=registers(1);for i=2:L newregisters数字信号处理问题: 可以只保留0到N-1之间的序列值,而将N到M之间的序列值截掉不用.当然也可以截掉头部,或者头尾各截掉一些序列值,只保留N个序列值.DS是什么意思? 魔兽世界中的毒蛇神殿副本的简称 DS在通信技术中的意思是:直接扩频。目前扩频技术只要是两种:1.直接扩频 2.跳频 这两种都可以达到想要的目的—保密,抗干扰,抗多径,多。
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