如何用matlab求解非线性约束优化问题，对于非线性约束的优化问题，matla有个很好的函数fmico可以很容易解决。之前一个经验已经详细介绍了fmico的用法，下面通过一个例子来。
关于函数的优化问题 上面是目标函数，下面是约束条件。 求E最小的情况下，C2u和C2a的取值。 哪位 约束条件比较奇怪.如果C2a和C2u是与r无关的常数，完全可以从对r的积分里提出来.这样由前两个约束条件不就把C2a和C2u解出来了吗？关于E的表达式.如果固复定C2a与C2u后，积分内会随r改变的只有r(你说了其他都是常数，而Deq也随C2a与C2u固定).那么不妨把所有式子乘开，被积函数整理为r的多项式.系数虽然制复杂，但都是常数，可以从积分号内提出.计算几个r的幂函数的积分就能把E写成不含积分的表达百式.然后就按普通的二元函数求极值来做就行了(前提是已知Deq的形式).在边界以外的地方取极值的必要条件是各偏导为0，这样得到两个方程.目测这个方程组恐怕难以求解，特别如果Deq的形式不利于简化，很有可能变成超越方程.大概最后度只能求数值解.
请教，不等式约束条件的最优化问题 首先，目标函数(w12+w22)/2≥(w1+w2)2/4，（由于左-右=(w1-w2)2/4≥0)其次考虑条件1、3，令 w=w1+w2，则1、3变成 b≥1-3w，b≤-w-1，二者结合有 1-3w≤-w-1，解得 w≥1，所以目标函数≥(w1+w2)2/4=w2/4≥1/4等号当且仅当 w1=w2，且 w=1时成立，此时 w1=w2=1/2代入1、3不等式，3+b≥1，-1-b≥1有-2≤b≤-2，所以此时 b=-2且 w1=w2=1/2，b=-2代入约束条件2也满足，所以确实可以取到。
