怎样判断随机变量是离散还是连续的 随机变量2113没有特征函数.随机变量分离散型5261和连续型.离散型随机变量的值4102是有限个，主要包括两点分布，二项1653分布，超几何分布等几种.连续型随机变量没有值，只有概率密度函数.因此，要判断是离散型还是连续型，看其是具有概率密度函数，还是具有随机变量的值.
求概率密度函数的期望值 直接用积分如图2113计算Y的期望，需要分成两段计算5261。概率密度4102：f(x)=(1/2√π)exp{-(x-3)2/2*2}根据题中正态概率密度函数表达式就可1653以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ=3方 差：σ2=2数学期望值是每一次的概率乘以其结果的总和。公式就是反应连续性数学期望和概率密度的关系。扩展资料：1、连续随机变量很多随机变量不是离散的，而是连续的，如时间，降雨量。这样的随机变量叫连续随机变量。定义5.1 随机变量Y的 累积分布函数F(y0)等于Y 取值小于 y0 的 概率，即F(y0)=P(Y），-∞∞即是累积分布函数从-∞到 y0 的 连续随机变量的累积分布函数一定是单调递增函数。2、连续随机变量的密度函数定义5.3 若 F(y)是连续型随机变量 Y 的累积分布函数，则随机变量 Y 的密度函数 f(y)是f(y)=d(F(y)/dy3、连续随机变量的期望值。定义5.4 设Y是一个连续随机变量，密度函数f(y)，g(Y)是Y的任意函数，则Y的 期望值：E(Y)=∫[-∞，∞]y f(y)dy，g(Y)的 期望值：E[g(Y)]=∫[-∞，∞]g(y)f(y)dy（注：期望的定义类似向量内积的定义）参考资料来源：—概率密度函数
随机变量和随机变量序列是什么关系 就用投硬币这个例子好了。假设你只用同一个硬币，假设出现正百面的概率是p，那么你投硬币出现正面或者是反面，这是随机的。我们构造度一个随机变量 Xn=出现正面的次数知/投币次数n。注意，n是指投币总次数。Xn 对于任意给定的n，这明显是一个随机变量。然后呢，道n如果从1到N，这是一个随机变量序列。然后呢，从X1到XN，该随机变量序列里的每一个元素，都是一个随机变量。然后呢，当正整数专n趋向于无穷大，我们说，Xn 收敛于X，这个X可以是一个随机变量，也可以是一个实数。属
怎样区分是离散型随机变量还是连续型随机变量啊，离散型取得值一定是整数吗？ 如果一个随机变量的所有取值个数为有限个或者可列个，则是离散型随机变量，但是它的取值不一定是整数的。至于连续型随机变量，得要求它的分布函数连续或者存在概率密度函数
怎么区分离散性随机变量和连续随机变量，详细些，谢谢。 看概率密度函数，看分布函数。如果你求一个点的概率时用到的是积分，那么是连续随机变量，如果用的是求和符号，那么是离散的。其实离散的好理解，就是针对每个不同的x值，都有一个相对应的，明确的概率值。而且x的值可直接确定对应点，在两点之间不可分。而连续型随机变量，你可以取到任意两个概率分位点中间的一点，就像积分一样。连续函数可积，离散的就求和就可以了。第二个，看实际状态。比如有关个数的，摸球，投骰子，命中率，这些都是离散型随机变量。那么连续型的，物理上的例子多一些，降水量，微生物生长速率，经济里面的时点变量，这些都是连续的例子。第三个，你去记几个常见的分布，你们用的教材上应该都有，比如二项分布就是离散的，泊松分布就是连续的。
