如何使用SPSS进行多元正态总体的均值、方差检验，在统计学习中，我们经常要进行有关多元正态总体的均值和方差检验，如果手动计算的话，既浪费时间，结果也不一定准确。。
对总体参数的区间估计和假设检验有何联系和区别 参数估计与假设检验之间的联系与区别：（1）主要联系：a.都是根据样本信息推断总体参数；b.都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的推断；c.二者可相互转换，形成对偶性。（2）主要区别：a.参数估计是以样本资料估计总体参数的真值，假设检验是以样本资料检验对总体参数的先验假设是否成立；b.区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间，假设检验既有双侧检验，也有单侧检验；c.区间估计立足于大概率，假设检验立足于小概率。
假设检验和参数估计有什么相同和不同 1、相同点：（1）都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断；（2）都以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的统计推断，推断结果都有一定的可信程度或风险。。
对任一正态总体N(μ，σ^2)的假设检验问题中，t检验解决的问题 我觉得是 C.
对一个正态总体均值进行假设检验，可以选择什么检验统计量
总体方差未知时，为什么要用t分布来进行假设检验？ 总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？28，173 ？ 1 条评论 杜克大学 分子遗传学博士 。
单正态总体的双侧和单侧置信区间， 很简单，正态分布都是左右对称的．在左测就是的分位点是α/2，右侧是1-α/2．假设一：双侧假设，拒绝区域在两边而且两边对称，在题目问你”是否相等？的时候用H0：μ＝μ0，H1：μ≠μ0，拒绝区域：u的绝对值大于u1-α/2，1-α/2在下角．假设二，上侧拒绝，拒绝区域在左边，题目问你”小于””是否比XX快”时使用．H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0，拒绝区域：u大于u1-α，1-α在下角．假设三，下侧拒绝，拒绝区域在右边，题目问你”大于””是否比XX慢”时使用．H0：μ≥μ0，H1：μμ0，拒绝区域：u小于u α，α在下角所以当你的结论和U比较时，就知道是接受还是拒绝，还有问题找我
总体服从正态分布的情况下，对参数的假设检验有哪些常用的方法？ 参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。参数检验的优缺点：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。
考研数学一，两个正态总体的参数估计和假设检验会不会考？ 考的很少，但也不是没可能考，最好花点时间弄懂，不要抱有侥幸心理~
