请问做完主成分分析后怎么看各个波段的成分以及特征值贡献率 做完分析后会有贡献率的文档，打开一看就知道每个主成分对应各个波段的贡献率是多少了。主成分不是用来分析相关性的，要分析提取主成分后再进行相关分析。total就是特征值，%0f variance 方差贡献率，Cumulative累积方差贡献率
方差贡献率如何计算？
方差贡献率如何计算？ 贡献率(%)=贡献量(产出量，所得量)/投入量(消耗量，占用量)×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。计算方法是：贡献率(%)=某因素贡献量(增量或增长程度)/总贡献量(总增量或增长程度)×100%样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大 显然 方差贡献率 是指贡献率的波动情况 累计方差贡献率 就是指贡献率的波动情况的累计
怎样用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率
累计方差贡献率和方差贡献率是什么关系SPSS中~~ 各方差贡献率相加和等于累计方差贡献率。主成分分析的重点在于解释各变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。主成分分析中不需要有假设，因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。扩展资料：利用因子分析法分析累计方差贡献率和方差贡献率：在因子分析中，因子个数需要分析者指定，spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析，而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。和主成分分析相比，e799bee5baa6e79fa5e98193e4b893e5b19e31333431356637由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量新的变量，几乎带有原来所有变量的信息，来。
风味贡献率
怎样用SPSS求方差贡献率和方差累计贡献率 1、在SPSS里面确定相关数据以后，按照Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives的顺序进行点击。2、下一步，将成绩选入右侧的Variable(s)中并点击Options。3、这个。
