算法的空间复杂度于时间复杂度的关系？ 有“必2113定”的话不对。因为对一些特殊情5261况存在特例有高的时空复杂4102度或同时为低的时1653空复杂度。但对一般情况下给定存储空间如给定65535K的内存但不限定时间时，就存在时间空间的负相关关系。对于既不限定时间，也不限定空间的程序，算法的时间复杂度和空间复杂度可以同时很大，也可以同时很小。如T(n)=O(n)且S(n)=O(1)的情况比如一个for(i=0；i；i+)，若循环体中为一个与问题规模无关的变量变化，则其S(n)=O(1)，而T(n)=O(n)是随着N的变化而变化的，这时可以说时间复杂度较小而空间复杂度很小。
算法空间复杂度具体怎么算？ 第一个是O(n)，第二个是O(1)首先要明确一个概念，变量的内存分配发生在定义的时候，因为第一个的定义是循环里边，所以是n*O(1)，第二个定义在循环外边，所以是1*O(1)
算法的时间复杂度与空间复杂度各是什么意思 是说明一个程序根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间说白了 就是表示 如果随着n的增长 时间或空间会以什么样的方式进行增长例for(int i=0；i；i)这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n)for(int i=0；i；i){for(int j=0；j；j)}这嵌套的两个循环 而且都执行n次那么它的时间复杂度就是 O(n^2)时间复杂度只能大概的表示所用的时间而一些基本步骤 所运行的时间不同 我们无法计算 所以省略如for(int i=0；i；i)a=b；和for(int i=0；i；i)这个运行的时间当然是第二个快 但是他们的时间复杂度都是 O(n)判断时间复杂度看循环
空间复杂度 计算 一般情况下是不考虑空间复杂度的，空间复杂度并不是指所有的数据所占用的空间，而是使用的辅助空间的大小，比如两个矩阵的运算，在中间设置了一个中间矩阵来保存一些数据，这些空间叫做空间复杂度。空间复杂度的运算非常麻烦，一般简单的算法空间复杂度都是O(1)，比较复杂的会告知空间复杂度，记住就好了。
一个算法的时间复杂度和其空间复杂度有何关系 一个算法的时间复杂度和其空间复杂度的关系可这样理解一个算法要做高效率低存储是很困难的，也就是说，算法的时间复杂度小，可能需要较大的空间复杂度。反之亦然。也可以说，通过空间换得时间
算法的空间复杂度指的是什么？ 这题毫无疑问选B。程序所“占”空间指的仅仅是代码长度，也就是你理解的占存储器空间；空间复杂度指的就是程序执行过程中由于需要所申请的内存空间，即所“需”空间。所以答案的解析没问题但答案给错了。
