ZKX's LAB

等式约束做罚函数 内点惩罚函数为什么不适用于等式约束

2020-10-04知识12

内点惩罚函数为什么不适用于等式约束 定义1:p(x,q)=f(x)+qs(x)其中,p(x,q)称为惩罚函数.qs(x)为惩罚项,其中q为惩罚因子,是极限为∞的数列.在外点罚函数的求解过程中,需要用到无约束极值的优化方法,由于无法直接得到目标函数的导数,这里采用修正的Powell方法来计算无约束问题来源文章摘要:根据火炮实际射击过程的特点,对经典内弹道模型进行部分修正,考虑了传火过程及挤进过程等,建立了改进型的内弹道零维模型,并提出了相应的优化模型.利用最优化方法对内弹道装药条件、传火及挤进过程进行了优化分析,结果表明:点传火及装药优化分析为提高火炮内弹道性能提供了理论方法和强有力的工具.

等式约束做罚函数 内点惩罚函数为什么不适用于等式约束

matlab中的linprog函数两个等式约束条件问题 x=linprog(c,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)是求解线性规划问题的命令。c是目标函数的系数向量,A是不等式约束AX的系数矩阵,b是不等式约束AX的常数项 Aeq是等式约束AeqX=beq的系数。

等式约束做罚函数 内点惩罚函数为什么不适用于等式约束

Matlab 约束条件带等式的函数表示

等式约束做罚函数 内点惩罚函数为什么不适用于等式约束

内点惩罚函数为什么不适用于等式约束 定义1:p(x,q)=f(x)+qs(x)其中,p(x,q)称为惩罚函数.qs(x)为惩罚项,其中q为惩罚因子,是极限为∞的数列.在外点罚函数的求解过程中,需要用到无约束极值的优化方法,由于无法直接得到目标函数的导数,这里采用修正的Pow.

如何求非凸函数的最优解 没记错的话不能用拉格朗日乘子法.对于这个问题,最好还是老实点用最笨的办法吧.通过约束条件用x,y把把z表示出来,代到f里面,然后就是普通的二元函数极值问题,求偏导,二阶偏导.

怎样求解既有等式约束条件又有不等式约束条件的极值?比如:目标函数:z=f(x,y),约束条件:g(x,y)=0;w(x,y)这样的问题怎样解决,如果有例子就更好了,谢谢啦,如果好的话。

=R目标函数和等式约束条件都是非凸的.请问各位大 您好,un为目标函数,它可用前面的方法定义;x0为初始值;A、b满足线性不等式约束,若没有不等式约束,则取A=[],b=[];Aeq、beq满足等式约束,若没有,则取Aeq=[],beq=[];lb、ub满足,若没有界,可设lb=[],ub=[];nonlcon的作用是通过接受的向量x来计算非线性不等约束 和等式约束 分别在x处的估计C和Ceq,通过指定函数柄来使用,如:>;>;x=fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon),先建立非线性约束函数,并保存为mycon.m:function[C,Ceq]=mycon(x)C=…计算x处的非线性不等约束 的函数值。Ceq=…计算x处的非线性等式约束 的函数值。lambda是Lagrange乘子,它体现哪一个约束有效。output输出优化信息;grad表示目标函数在x处的梯度;hessian表示目标函数在x处的Hessiab值。注意:fmincon 函数提供了大型优化算法和中型优化算法。默认时,若在 fun 函数中提供了梯度(options 参数的 GeadObj 设置为 'on'),并且只有上下界存在或只有等式约束,fmincon 函数将选择大型算法。当既有等式约束又有梯度约束时,使用中型算法。2.fmincon 函数的中型算法一般是使用序列二次规划。在每一步迭代中求解二次规划子问题,并用 BFGS 法更新 Lagrangian 乘子和 。

#目标函数#matlab#matlab函数

随机阅读

qrcode
访问手机版