求助：spss用因子分析法 怎么得到因子得分和排名 通过因子分析中一个选项保存因子得分，然后系统会在原数据最后保存生成3列因子得分，将假设为a1、a2、a3代表3个因子，然后根据因子分析得出三个因子的特征根值，分别计算粗3个因子的权重，分别为各自的特征根值/三个因子特征根值之和。然后综合因子得分=a1*对应权重+a2*对应权重+a3*对应权重，之后就根据综合因子得分进行大小排名即可。扩展资料（i）因子分析法的分析步骤⑴确认e69da5e887aae799bee5baa6e79fa5e9819331333431366237待分析的原变量是否适合作因子分析。⑵构造因子变量。⑶利用旋转方法使因子变量更具有可解释性。⑷计算因子变量得分。（ii）因子分析的计算过程：⑴将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。⑵求标准化数据的相关矩阵；⑶求相关矩阵的特征值和特征向量；⑷计算方差贡献率与累积方差贡献率；⑸确定因子：设F1，F2，…，Fp为p个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于80%时，可取前m个因子来反映原评价指标；⑹因子旋转：若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显，这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。⑺用原指标的线性组合来求各因子得分：采用回归估计法，Bartlett。
因子分析得到的因子得分有正有负，怎么将其转换为百分制的标准分？ 这个正负正常的，不需要转化
因子综合得分怎么计？因子综合得分怎么计算：1.提出公共因子；2.选择生成每个公共因子的得分；通过因子分析中一个选项保存因子得分，之后会在原数据最后保存生成相？
想通过SPSS直接求出各个主因子的得分，在spss里按钮步骤应该怎么选 主因子？你是主成分分析呢还是因子分析呢？1.如果是主成分分析，综合得分是自己算的，即factor做完之后（得选在factor anaylsis界面选中scores中的display factor score…才会出来这个矩阵）因子载荷矩阵下面那个带score的的表格就是计算主成分得分的系数矩阵，然后将原始数据标准（用描述性统计分析就能直接得到）化后的结果带入方程式（方程系数就是系数矩阵，这个过程得自己算），得到各个主因子的综合的得分，若要计算综合得分，则需要在写一个方程式，Y=Y1*a+y2*b…，y1，y2…为各个主成分得分，a，b…为各个主成分的发差贡献率，在特征值那表里头了。最后得到Y即为综合得分。2.要是因子分析算因子得分就简单了，直接在scores中选中save as variable，那么在表格中直接就会多出来一列得分变量了，即为因子得分。在说说他俩区别吧，主成分就一个用途，那就是排序，比如算哪个城市发展的好可以用，主成分没有含义。因子分析可以分析出来各个因子代表什么，比如算影响各个城市发展的主要因素是什么。共同点就是在SPSS中操作的过程是一样。我是学统计的，这么解释不知道你明白不
因子分析综合得分的应用价值如何？
你好请问因子值怎么求啊，我已经把因子得分算出来了 主成分分析为基础的反覆法 主成分分析的目的与因子分析不同，它不是抽取变量群中的共性因子，而是将变量□1，□2，…，□进行线性组合，成为互为正交的新变量□1，□2，…，□，以确保新变量具有最大的方差：在求解中，正如因子分析一样，要用到相关系数矩阵或协方差矩阵。其特征值□1，□2，…，□，正是□1，□2，…，□的方差，对应的标准化特征向量，正是方程中的系数□，□，…，□。如果□1＞□2，…，□，则对应的□1，□2，…，□分别称作第一主成分，第二主成分，…，直至第□主成分。如果信息无需保留100％，则可依次保留一部分主成分□1，□2，…，□(□□)。当根据主成分分析，决定保留□个主成分之后，接着求□个特征向量的行平方和，作为共同性□：□并将此值代替相关数矩阵对角线之值，形成约相关矩阵。根据约相关系数矩阵，可进一步通过反复求特征值和特征向量方法确定因子数目和因子的系数。
spss如何计算各因子得分和综合得分 spssau-在线网页spss里面有智能文字分析 和直接保存因子得分等
如何把萃取的四个因子引入因子得分方程
