下面判断n是否为素数的算法，其时间复杂度为多少？ 急啊！！谢了 int PMe(int n){int i=1；这个语句花费了常数时间，记为o（1）int x=(int)sqrt(n)；这个语句花费了常数时间，记为o（1）while(+i)if(n%i=0)break；这个while 循环最多一共运行x次，所以花费了o（sqrt（n））的运行时间if(i>；x)return 1；else return 0；这个if.else语句花费了常数时间，记为o（1）}所以整个算法花费了o（1）+o（1）+o（sqrt（n））+o（1），所以时间复杂度就是o（sqrt（n））。至于为什么 o（1）+o（1）+o（sqrt（n））+o（1）=o（sqrt（n）），建议您去看麻省理工学院的公开课《算法导论》的第一大部分：基础。在第三章和第四章，讲的很详细。
在其最好情况下的算法时间复杂度为O（n)。A．插入排序B．归并排序C．快速排序D．堆排序
归并算法中时间复杂度的nlg n，中的lgn是怎么算出来的啊？
（）在其最好情况下的算法时间复杂度为（n）。A．插入排序 B．归并排序 C．快速排序 参考答案：A
归并算法中时间复杂度的nlg n，中的lgn是怎么算出来的啊？ n+n/2+n/4+n/8+.+n/2^logn高度就变成 1+1+1+.+1 安装对数的定义不就是logn么。
将两个长度为n的有序表归并为一有序表时，算法的时间复杂度是 是2n时间归并，因此时间复杂度为O(n)（1）时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都。
的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度分别如何计算？ 算法在运行过程中临时占用的存储空间随算法的不同而异，有的算法只需要占用少量的临时工作单元，而且不随问题规模的大小而改变，我们称这种算法是“就地\\进行的，是节省。
算法时间复杂度o(1)和o(2)的区别？？？ O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。时间复杂度为O(n)，就代表数据量增大几倍，耗时也增大几倍。比如。
归并排序的时间复杂度O是怎么算出来的呢 归并排序每次会把当前的序列一分为二，然后两部分各自排好序之后再合并，这样的话你可以手动模拟出一颗二叉树来，每一层的总计算量是O(n)的，总的层数是O(logn)的，所以总的复杂度是nlogn
