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属性抽样是统计抽样还是非统计抽样 属性抽样和随机抽样

2020-10-04知识11

属性抽样是统计抽样还是非统计抽样 属性抽样是统计抽样

属性抽样是统计抽样还是非统计抽样 属性抽样和随机抽样

对于属性抽样和变量抽样我不是很明白,能否举例说明? 比如针对所有赊销业务是否均经过适当赊销审批进行控制测试而抽样,则属于属性抽样,比如针对应收账款是否存在高估进行实质性测试而抽样,则属于变量抽样。

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审计抽样的统计抽样和非统计抽样有啥区别?跟属性抽样和变量抽样是什么关系? 统计抽样必须2113同时符合以下两个5261条件:(1)利用随4102机方法选择样本(2)依据概率1653论推断总体。不同时符合上述两个条件的均属于非统计抽样。一、相同点1、都是通过样本中发现的错报或偏差率推断总体的特征。2、运用得当都可以获取充分、适当的审计证据(这也就是导读中提到的非统计抽样运用好了一样能达到与统计抽样相同的效果)3、通过扩大样本量来降低抽样风险。二、不同点1、统计抽样可以量化风险,而非统计抽样不能量化风险,只能通过注册会计师的职业判断定性评价。2、选取样本的方法不同。统计抽样只能采用随机数表法和系统选样法选取样本(都是随机,总体中每个抽样单元在被抽取时不但都有机会被选中,而且机会均等),而非统计除了可以采用上述两种选取样本方法外还可以采用随意选样。3、推断总体结论不同。(1)统计抽样①属性抽样如果总体偏差率上限低于可容忍偏差率,则总体可以接受;如果估计的总体偏差率上限大于或等于可容忍偏差率,则总体不能接受,从而说明样本结果不支持计划评估的控制有效性,则应扩大样本规模,实施更多的审计程序;如果估计的总体偏差率上限低于但接近可容忍偏差率,则要谨慎做决定,考虑是否需要扩大样本量。②变量抽样。

属性抽样是统计抽样还是非统计抽样 属性抽样和随机抽样

简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的区别 方式不同:21131、简单随机抽样的方式是对全部样5261本进行随机抽取,每个样本被抽到的4102概率一样。1653例如:1—100,从中随便抽取一个数,每个树被抽到概率一样,都是百分之一。2、系统抽样是将样本按事先准备的规则,从中抽取。例如:1—100,按事先准备的规则,每10个数抽取一个,抽到数有:10、20、30、40、50、60、70、80、90、100,概率为十分之一。3、分层抽样是将全部样本分成一定比例的样本,进行抽取。例如:1—100,将其每隔十个数分成一组,共十组,各组中每一个数的概率相同,都是十分之一。扩展资料:简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。1、简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。2、简单随机样本是从总体中逐个抽取的。3、简单随机抽样是一种不放回的抽样。4、系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。参考资料:—抽样方法

什么是随机抽样和分类抽样 随机抽样法就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式,即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。分层抽样,也叫类型抽样。就是将总体单位按其属性特征分成若干类型或层,然后在类型或层中随机抽取样本单位。什么是分层抽样的特点是:由于通过划类分层,增大了各类型中单位间的共同性,容易抽出具有代表性的调查样本。该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大,单位较多的情况。祝您生活愉快,望采纳,

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