为什么要上bi分析系统 经过几年的2113积累，大部分大中型企业已建立了5261比较完善的4102OA、ERP等信息化基础系统。IT系统运行了一段时间1653之后，积累的数据越来越多，其中包括来自业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等，来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。如何使分散、独立存在的海量数据变成有价值的信息，使业务人员、管理者能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是BI主要解决的问题。此前，传统的报表系统像大家熟悉的EXcel、水晶报表等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多、需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。一是密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据？这些数据代表了什么信息、什么趋势？而且，级别越高的领导，越需要简明的信息。董事长最关心哪些信息？如何快速、高效地找出他最关心的数据？二是定制好的报表过于死板。例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。但是，这两张表无法回答交互式问题，而业务问题经常需要多个角度的交互分析。三是报表系统列出的往往是表面数据信息，但是海量数据深处。
为什么要使用bi数据分析系统 首先大部分中小企业都已建立了比较完善的OA、ERP，有信息化建设基础。其次，随着企业的发展，积累的数据越来越多，一些传统报表，密密麻麻的表格堆砌了大量数据，还难以跟上业务需求，数据处理难度大。企业数据分析和数据挖掘的需求越来越明显。而商业智能bi数据分析系统能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。比如在FineBI系统里，使用者可以实现横向联动和纵深挖掘（钻取），来对数据进行多层次多深度的分析。其应用方面较广，可以是财务主题、销售主题、人力资源主题等。像在财务主题里，FineBI可以对对营业收入、营业成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等都有详细的分析，而且可以一直延伸下去，分别从收入、成本、资产结构来分析公司的运营状况。
解释一下，公司的BI指的是什么？ BI即商务智2113能，它是一套完整的解决5261方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快4102速准1653确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM等业务系统。商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。扩展资料：在技术领域，虽然传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表似乎都将处于落后边缘，因为它难以解决日后海量数据的处理问题，但是，也不能全盘否定或替代成大数据。一些企业采用SAP HANA，FineBI的直连大数据引擎都是基于这个问题优化的方案。BI的那套也将长期存在，毕竟企业对BI方案还是很青睐，大数据的普及和应用也是个漫长的过程。BI的应用是远远大于大数据应用的。
大数据分析，如何选择合适的BI分析工具？ 对BI工具不是很了解，但就我个人理解来说，如果没有特别的需求，直接选主流的就好，因为大部分工具都包含一些常用功能，所以没有特别需求，主流工具肯定是没有问题的。如果有特别的需求再根据需求去筛选就可以了。
数据分析如何分析才有说服力？
什么是BI？BI（BusinessIntelligence）即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置，其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取，而后是商业智能的前端分析和展示。当前国内外BI的现状，BI的应用状况？先来说说国内外的BI厂商吧~国外 SAP BO：SAP公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境。
如何利用大数据进行辅助决策，涉及的关键技术有哪些，这样一个分析辅助决策系统呈现给终端用户的表现形式是什么呢？ 这里提出了大数据分析处理的架构，http：//zior.org/archives/614.html可不可以详细解释一下每一下部分呢…
