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我要自学网数据和统计 计算机、统计完全零基础,到底能不能自学数据分析?

2020-10-04知识7

计算机、统计完全零基础,到底能不能自学数据分析? 目前现状:我本科专业是国际经济与贸易,毕业后进入某国有航空公司做销售工作,到现在已整整五年。看不到…

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有大数据分析师大佬在吗,请问一般无基础的普通人自学大概需要多长时间呢? 最近想学学大数据分析,求专业人士指点。最近想学学大数据分析,求专业人士指点。关注问题 ? 写回答 ? 邀请回答 ? 好问题 1 ? 添加评论 9 。

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如何自学成为数据分析师 以下推荐一些2113从入门到精通—关于学习数5261据分析的书籍清单!4102入门篇《深入浅出数据1653分析》:大头书,HeadFirst系列,内容很浅,比较适合没有基础的人作为科普读物,适合快速入门;《统计数字会撒谎》:本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,通俗易懂,其实讲的都是统计学最基本的常识,可是却往往容易被人所忽视;《谁说菜鸟不会数据分析》:不错的工具类书籍。比较浅显,适合完全没有Excel或对Excel似懂非懂的人。讲了一些方法论的东西,但是非常的简单,不太适合对Excel熟悉的读者;《深入浅出统计学》帮你快速了解统计学相关的知识。进阶篇《MySQL 必知必会》:不到250页的小册子,实践性很强,基本没有什么理论的堆砌,完完全全就是一本实践指南,教会你怎么用SQL语句操作MySQL;《高性能MySQL(第3版)》:跟《MySQL必知必会》相似的书籍,主要讲解了MySQL的理论和实践知识;《数据化管理:洞悉零售及电子商务运营》:讲解在企业中应用数据的例子,读完受益匪浅,里面举的很多例子都很接地气,很值得数据分析师阅读学习。高级篇《统计学》(贾俊平,何晓群,金勇进著):统计比较通用的入门教材了,也算是兼顾数学证明和应用,可读性没有上面强。

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如何自学数据分析 本人想学习数据分析,能不能告诉一下需要学习哪些知识?有没有好的教材方便自己学的能否推荐一下!我也是从零起步并不是太了解,希望有耐心时间充裕点的朋友能给我多讲解。

为什么要学统计学 因为统计学主要内容为关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学,通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。统计学,其按使用目的又可分为描述统计学和推断统计学两大类。描述统计是统计学最基本也是发展最早的内容,实际就是对所获得的海量数据进行准确、全面、简明、扼要地描述和展示,以使数据的使用者能够快速掌握数据的总体特点继而进一步使用。推断统计则是因总体数据的难以获得而发展出的利用少数样本对总体数据的各项特征进行估计的近现代学科,推断统计学的分支极为众多,但基本都围绕着基于推断目的的参数估计和假设检验展开,20世纪以来相继繁荣兴盛的回归分析、时间序列分析等都属于这一范畴。近年来成为应用统计学发展前沿的数据挖掘也同样属于推断统计学的分支。和数学一样,统计学在其他各个学科中也都存在着大量的应用,从而形成了很多的交叉学科,有经济统计学、社会统计学、环境统计学、人口统计学、犯罪统计学等等。扩展资料统计学是科学,是由于它与。

靠自学学习数据分析,并转行数据分析靠谱吗? 做过5年影院市场工作,由于疫情导致待业,想自学数据分析,如果成功会考虑转行数据分析师,但我又是个虎…

如何自学统计? 本人文科研究生一枚,之前基本没有接触过统计。最近考虑考一个教育学的博士。这个方向老师的课题可能会需…

统计学专业未来从事大数据方向有优势吗? 答主现在是一个普通211的统计学大一新生,学校统计学还比较强,去年被选入了一流学科。几个月前选择统计…

如何学习数据统计 1、学科知识:从数据分析涉及到的专业知识点上看,他包含的比较多,包含但不仅限于以下学科:(1)统计学:参数检验、非参检验、回归分析等;(2)数学:线性代数、微积分等;(3)社会学:主要是一些社会学量化统计的知识,如问卷调查与统计分析;还有就是一些社会学的知识,这些对于从事营销类的数据分析人员比较有帮助;(4)经济金融:如果是从事这个行业的数据分析人员,经济金融知识是必须的;(5)计算机:从事数据分析工作的人必须了解你使用的数据是怎么处理出来的,要了解数据库的结构和基本原理,同时如果条件充足的话,你还能有足够的能力从数据库里提取你需要的数据(比如使用SQL进行查询),这种提取数据分析原材料的能力是每个数据从业者必备的。此外,如果要想走的更远,还要能掌握一些编程能力,从而借住一些专业的数据分析工具,帮助完成工作。这些专业知识不是一时半会能够全面掌握的,学习的唯一捷径就是看书、看视频讲解,看权威的书籍、看全面的知识。学习基础知识没有一蹴即就的方法,因为基础,所以学起来会比较枯燥、比较漫长。如何想在数据分析方面有长远的发展,希望能在基础知识上长期坚持的学习下去。2、软件操作:从事数据分析方面的。

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