矩阵填充与矩阵分解的区别是什么？ 矩阵填充（Matrix Completion）与矩阵分解（matrix decomposition/factorization）应该是不同的概念。但…
对于SAR图像 散射矩阵指的什么？对SAR图像如何进行分解？ SAR（合成孔径雷达），是一种主动式微波设备，即能主动发射和接受回波。散射矩阵说白了就是表示散射波和入射波矢量之间联系的一种关系式，即用来表示雷达目标多极化特性的简便方法。散射矩阵一般是由幅度和相位差组成，知道了幅度和相位差，也就了解到了雷达目标的电磁散射特性，从而对目标有更深入的了解。至于后面的问题，我不太懂，是不是要对图像地物进行分类的意思？要分类的话，建议你去搜搜相关文章，不过个人感觉不如可见光分类成熟，效果也一般。如果是切割的意思，一般的雷达处理软件都有处理功能，比如ENVI，gamma，NEXT，PolSARpro等等，应该都有ROI模块。希望能对您有所帮助。
matlab中如何进行矩阵的特征分解？ 比如你的矩阵是A；A=4 7 10 135 8 11 146 9 12 157 10 13 16[u，v]=eig(A)u=0.4252 0.7922 0.1848 0.25590.4731 0.3667 0.1379 0.01970.5211-0.0588-0.8302-0.80720.5691-0.4842 0.5075 0.5316v=41.4476 0 0 00-1.4476 0 00 0 0.0000 00 0 0 0.0000
图片中的矩阵的分解怎么求 由于Q是对角矩阵，并且分解数域不局限在实数域，这个问题就相对简单一些，可以利用对称矩阵性来解决。回答如下：
高手赐教一下怎样将jpg，bmp，等真彩图像分解为r、g、b三个矩阵并显示相应的矩阵 这个还是蛮简单的：I=imread('D\\picture.jpg')；引号里是你图片的存储路径和名字，自己改r=I(：，：，1)；g=I(：，：，2)；b=I(：，：，3)；这样r、g、b中就分别储存了rgb图像的三个分量的矩阵了，至于显示矩阵就不用多说了吧，在命令行输入“r”后，再回车就可以显示了
图像矩阵用奇异值分解的方法压缩图像 在对图像矩阵用奇异值分解的方法压缩的时候一定要将图像灰度化处理么？在对图像矩阵进行奇异值分解的时候，怎样才能使中间的(例如，对I。
矩阵谱半径计算 谱半径，就是特征值绝对值（复数取模）中的最大值，先求特征值。再取模，分别得到√5，√5，因此谱半径是√5。设A是n×n矩阵，λ知i是其特征值，i=1，2，…，n。称ρ(A)=max{|λi|i=1，2，…n}为A的谱半径。即道矩阵A的谱半径等于矩阵A的特征值的模的最大值；若特征值为复数，则谱半径为实部与虚部的平方和的开方。扩展资料：内矩阵运算在科学计算中非常重要，而矩阵的基本运算包括矩阵的加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置。将一个矩阵分解为比较简单的或具有某种特性的若干矩阵的和或乘积，矩阵的分解法一般有三角分解、容谱分解、奇异值分解、满秩分解等。将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。需要注意只有对可对角化矩阵才可以施以特征分解。参考资料来源：-矩阵谱半径
简单实矩阵的特征值分解，在我们学习《线性代数》时，经常需要将矩阵进行特征分解，而特征分解是将矩阵分解为由其特征值和特征向量表示的矩阵之积的方法。。
图像矩阵用奇异值分解的方法压缩图像 利用奇异值分解可以压缩一个矩阵，但是对于一般的图像来说每个通道都是一个矩阵，所以不能直接用SVD。对于A=UDV'，如果要重排D的话直接交换U，V中相应的列就行了，相当于A=UP*P'DP*P'V'。一般来讲如果调用数学库中的函数的话D肯定是已经排好的。补充：给你举个例子，如果你要交换D(i，i)和D(j，j)，那么同时把U的第i列和第j列交换一下，把V的第i列和第j列交换一下。主流的数学库当中SVD都是LAPACK的实现，次序已经排好了。
如何直观理解矩阵和线性代数？ 想从直觉上理解矩阵的定义，运算规则和属性，比如特征向量什么的。网上有流传甚广的《理解矩阵》老三篇理…
